1、根据 Python 对数据类型的定义:“objects are Python's abstraction for data, and all data in a Python program is represented by objects or by relations between objects”。
Python 中一切皆对象,包括整数,浮点数和布尔值。在 Java 中,这些是“primitive 数据类型”,并被视为与“objects”分开。
在 Python 中并非如此。Python 中的每个值都是一个对象,所以不仅 datetime.datetime(2018, 6, 3, 19, 38, 54, 798338)datetime 对象是一个对象,而且整数 69 是一个对象,布尔 True 是一个对象。
所有的 Python 对象都有三件事:一个值,一个类型和一个身份。这有点令人困惑,因为我们经常随便说,例如“值 69”。
该变量 spam 指的是具有值 69,类型 int 和 id 为 4307168128。id 是一个唯一的整数,在创建对象时创建,并且永远不会改变对象的生命周期。对象的类型也不能改变。只有对象的值可能会改变。
让我们尝试通过在交互式 Shell 中输入以下内容来更改对象的值:
可能有的同学就会认为已经将对象的值从 69 改变为 666,然而并没有。我们所做的都是将 spam 指向 1 个新的对象。
整数(浮点数,布尔值,字符串,字节)是不可变的。另外,列表(字典,集合,数组和字节数组)是可变的。这可能会导致一个常见的 Python 陷阱:
究其原因就是 papapa 和 spam 同时指向了同一个对象。来看 papapa = spam 这行。创建了引用的副本,而不是对象。
2、关于 Python is 和 == 的区别,以后我会单独拿出来说一下的。
这里我们先来看几个例子:
2 个不同的变量,他们可以共享同一个值,但是永远无法共享同一个对象。
3、好了,现在有了上面这些做铺垫,我们终于可以展开 tuple 到底是 mutable or immutable 了。
从某种意义上说,元组是不可变的,因为元组中的对象不能被删除或被新对象所替代。就像 spam=69;spam=666 不改变 spam=69 中的对象一样; 它用一个全新的对象代替它,666。
相同的对象将始终存在于这个元组中,并且它们将始终具有相同顺序的相同身份:4325825872 和 4327743416. 因为元组是不可变的。
然而在另一种意义上,元组是可变的,因为它们的值可以被改变。
在这个例子中,元组称为通过 spam 和 fxxk 具有相等的值(根据==),但是是不同的对象(根据 is)。
接着我们改变了 spam 的值,因为 spam 不再等于 fxxk,而我们也没有改变 fxxk 的值。所以元组又是可变的。
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