线性代数是有关任意维度空间下事物状态和状态变化的规则。
目录
线性代数:01:20
微分积分:05:35
明确任务:07:55
视频
知识点
矩阵乘法的两种理解
两个矩阵相乘W⋅V时
当把前者矩阵 W 中行向量理解成若干组权重,后者矩阵 V 中的行向量就是要形成组合的成分。
当把后者矩阵 W 中列向量理解成若干组权重,前者矩阵 V 中的列向量就是要形成组合的成分。
在机器学习中你会你会需要选择合适的、用于描述某个事物状态的因素。
线性代数是有关如何构架“世界”的学问。
矩阵存储着所架构的世界的状态和变化。
微积分告诉了我们变化与变化速率之间的关系。
有了线性代数和微积分后,就可以用深度学习来创建描述事件的模型从而预测未知了。
预告
《超智能体》01:什么是机器学习
《超智能体》03:9分钟入门深度学习
《超智能体》04:卷积神经网络的最简理解
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