超智能体03：9分钟的深度学习

前馈神经网络就是（线性+非线性）的堆叠。

目录

数据讲解：02:25

数据代码：03:19

模型讲解：03:43

模型代码：04:58

学习讲解：05:44

学习代码：08:10

训练可视化：09:57

活不好一生：11:04

视频

知识点

视频中的梯度可视化大家可以自己操作，代码也在 github 里。

http://t.cn/EARAuQi

想要更透彻的理解以上的概念，请用参数尽可能少的深度模型来拟合北京出租车距离与价格的关系，不超 3 公里 都是 14 元，超过的部分 2.5 元每公里。 同时。调节学习速率， 批量值，次数等高参来感受它们对模型训练的印象。关键在于测试集（模型没见过的数据）的误差。

http://t.cn/EARAB5N

我 github 的 M01 视频文件夹里又增加了 完成以上操作需要理解的编程概念。变量， 函数， 列表， 字典，类，矩阵操作。新入门编程的同学需要这些概念。遇到任何不会的知识请善用互联网。

http://t.cn/EARAgY3

我在尽可能的筛选最核心的知识来展现，而不是抛出一个书单让你从茫茫的信息海洋里寻找。用我的时间为大家做减法。

预告

《超智能体》01：什么是机器学习

《超智能体》02：7分钟入门线性代数+微积分

《超智能体》04：卷积神经网络的最简理解

视频下载

公号回复：超智能体03

知乎：YJango