Momenta创业两年估值达10亿的秘诀在这里！

2018年11月6日下午，北京航空航天大学研究生会就业实践部企业参观小分队，带领同学们乘坐大巴一同前往北京Momenta总部参观学习。虽然寒风瑟瑟，天气有一丝丝寒冷，但同学们对于参观Momenta的热情丝毫不减。下午一点半在东南门集合后，同学们乘坐大巴来到了Momenta公司的所在地五道口--宇宙中心，开始了美好的Momenta之旅~

进入C座大门，公司派了一位颜值超高的市场部小哥哥亲自带队，从门口到会议室的路上，我们参观了Momenta公司职员的办公环境，映入我们眼帘的是高科技感的工作区域和家一样温馨的休息区域，所到之处无不体现着Momenta公司的企业文化追求。

进入会议室，市场部负责人给我们播放了一段令人震撼的自动驾驶宣传片，作为一个仅仅成立两周年的创业公司，Momenta的估值已经超过10亿美金，是中国估值最高的自动驾驶创业公司，其顶尖的核心团队、世界级的研究实力、百亿公里的数据采集能力等成就了它如此迅猛的发展速度。而后公司邀请了大规模图像识别专家胡杰介绍了一下公司目前的研究方向，并展现了Momenta公司的发展构想和宏伟蓝图。

在介绍完研究项目之后，同学们有针对性地对公司以及自动驾驶等相关领域提出了一些有趣的问题，并且与嘉宾进行了深入的算法研发和核心技术的交流，在问答环节中，我们总结了一些干货满满的Q&A，一起来看看吧~

自动驾驶距离大规模落地还需多久？

目前可以做到L3级别，目前算法精度并不能保证全路段。每天可能出现一次漏检，安全隐患大。5-10年寿命，目前可实现辅助驾驶。极端case需要人工干预。未来10年L4有望实现。

目前各大公司的研究现状？

目前百度等其他公司已经在高级别L3以上开始。激光雷达价格高昂，民用难以承受。数据-产品-闭环，渐进式方案，产出与发展并行。 华为，百度等科技公司，传统奔驰宝马等车企，开始进军自动驾驶领域。

公司的理论研究和实践的具体分工是怎么样的？

工程>研发。公司人员和时间有限，背后需要算法支撑。工程80%，算法20%。未来两年比重过渡。英伟达在推在做。摄像头和激光雷达发展并不冲突，以计算机视觉为主。L3~4需要7-8年时间。

自动驾驶的实用性是基于规则吗？

主要是靠车联网，地上交通端信号处理增加联网信号。工程需要启动时间，实现可能需要80-100年。目前来说自动驾驶是最可行方式。除英伟达外，基本都在做离散化。基于规则比基于end-to-end更加靠谱。物理检测，场景分割。高精度地图，目前定位在城市，农村没有车道线。数据采集采用众包方式。

天黑对深度学习影响大吗？

与人眼有差别，夜间红外是没问题的。

Momenta公司的实习要求是怎么样的？

每周4天以上，算法岗coding要求高。对深度学习基础考量更多。目前框架很多，细节不清楚。需要抠细节，但不是变态级。 绝对规划、纯粹研究和实践。公司内部都支持，更需要方向契合。提升公司整体产品。输出以论文为主。

问答环节结束后，负责人为我们具体介绍了一下热招岗位：

1

深度学习研发工程师（实习）：

Job Description:

研究开发无人驾驶相关的深度学习和计算机视觉算法

Job Requirement:

1. 熟悉C/C++和至少一种脚本语言，能够独立实现算法

2. 有 ML/CV 领域的顶级会议论文（如CVPR/ICCV, NIPS/ICML）优先

3. 有开源项目或获得过竞赛奖项者优先

02

训练平台研发工程师（实习）：

Job Description:

优化公司内部的深度学习训练系统，提高训练效率

Job Requirement:

1. 熟练掌握 C++和Python

2. 掌握算法与数据结构

3. 了解计算机体系结构

4. 有过 CUDA/arm/x86 相关代码优化经验

5. 了解深度学习相关知识

6. 了解 Caffe/TensorFlow/MXNet/Torch 等训练框架者优先

更多岗位介绍请查看官网：momenta.ai

专属内推邮箱（投递时请备注：北航研会就业实践部）：

而后，我们在Momenta公司前进行了合影，合影结束之后，同学们已经抑制不住激动的心情，兴奋地前往实车参观。这简直是一场视觉与听觉的盛宴，同学们显然意犹未尽，但是由于时间关系，在同学们的感叹声以及热烈的鼓掌声中，结束了本次的Momenta公司之旅~

以上就是此次企业参观的主要内容啦。这次没能参加的同学们也不要难过，请多多关注研会就业实践部的各项活动，下次企业参观小分队再带你一起去名企参观哦～

文案 | 徐颖

图片 | 康倩

排版 | HK

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