科技：GoogleNYT项目预测：Cloud具有突发的视觉冲击力

导语：报纸太平间不能成为一个地方，有价值的照片几乎没有讲述故事，历史上的教学时刻已经死亡，永远埋葬。毕竟，一家报纸是故事讲述者，而“纽约时报”则确保它利用超过500万件物品来保持故事的发展，具有背景，影响和可教的时刻。

前照片编辑南希·温斯托克回忆起他们能够发表的每一张照片，许多人从未见过光明。毕竟，可以说在图片中讲故事是社会现在的运作方式。视觉上更丰富的故事显然是关键的方式。

谷歌喜欢那种追求。如何将Google Cloud的专业知识（从需求帮助）推广到为您的服务提供帮助。

“纽约时报”档案正在与Google Cloud合作开展一项项目计划，该计划正在帮助新闻专家将数据库中的数百万张照片数字化。Google Cloud于11月9日发布了有关该项目的视频。

“第一次纽约市地铁，你有它。” 视频中的档案管理员杰夫罗斯（Jeff Roth）在世界各地向世界展示了许多很多柜子和抽屉，这些柜子和抽屉里面装着可以追溯到19世纪后期的照片。“停尸房”提醒人们，报纸多年来在报纸新闻报道中发挥了关键作用。

云支持者可能有理由热衷于该项目在地下室拍摄超过100年的照片并利用其宝藏，这反过来又让人们可以看到他们以前从未见过的照片，并让他们可以访问编辑部。

“数字化”几乎没有反映出为所涉及的500万到700万件物品所需的技术成就。它们不是完全相同的实体，这只是情况的一部分; 还有那些印刷品和联系表显示摄影师的胶卷上的所有镜头。Ubergizmo的Tyler Lee 说：“这也意味着将来尝试访问这些照片会更容易，因为它们可以根据使用谷歌人工智能系统存档的方式进行搜索。”

在CNET上，斯蒂芬·尚克兰说：“泰晤士报正在利用谷歌的技术将其转化为比现有模拟国家占用文件柜更有用的东西。” Shankland结晶了这里发生的事情：“神经网络正在分析可追溯到19世纪70年代的照片和标题。”

现在，在图片中使用Google Cloud的技术流程是什么样的？谷歌的山姆格林菲尔德在一篇博文中向读者介绍了整个过程。这被描述为该过程的一部分：将图像提取到云存储中。“泰晤士报”使用Cloud Pub / Sub启动处理管道来完成任务。通过在Google Kubernetes Engine（GKE）上运行的服务调整图像大小，图像的元数据存储在运行在Cloud SQL上的PostgreSQL数据库中。

这些映像存储在云存储多区域存储桶中，以便在多个位置提供可用性。Tyler Lee观察到NYT使用Google工具的收益。“将照片和文档的物理副本数字化的公司并不新鲜，但通过使用Google的AI，不仅可以扫描这些信息，而且伴随图像的文本也有助于提供有关照片的背景信息，这反过来又允许他们使用被编目并自动分类。“

结语：总而言之，Greenfield描述了Google Cloud为NYT表带来的三个贡献：（1）他们可以安全地存储图像。（2）为他们提供更好的界面来查找照片。（3）他们可以从锁定在数据上的数据中找到新的见解背面的图像。谷歌希望他们能够激励更多的组织，不仅仅是出版商关注云，以及云视觉API，云存储，云发布/推送和云端SQL等工具来保存和共享丰富的历史记录。