基于BP神经网络的宁波市台风灾情预估模型研究

气象之旅

2018年第5期

基于BP神经网络的宁波市台风灾情预估模型研究

作者：陈有利,朱宪春,胡波,顾小丽

doi：10.13878/j.cnki.dqkxxb.20180523001

摘要：选取1949—2015年间对宁波市影响较大、灾情记录完整的58个台风样本,基于灾损数据,采用灰色关联分析法建立台风灾情关联度,选取台风灾害致灾因子、台风灾情综合关联度,利用BP神经网络建立台风灾情预估模型。结果表明,利用台风灾情关联度评估台风灾情大小合理可用,台风灾害致灾因子与灾情评价指标及台风灾情综合关联度间均存在一定的相关性,利用BP神经网络预估模型对台风灾情预估效果较好,其中训练样本、测试样本的模拟值与实际值相关系数分别达到0.94、0.865,均通过了0.01信度的显著性检验,训练集、测试集灾情级别预报一致率为85.3%、77.8%,相关研究成果可为政府决策部门的抗台减灾工作提供科学依据。

关键词：台风;灰色关联分析;BP神经网络;灾情预估;宁波市

图1 BP神经网络模型示意图

图2 台风编号及综合关联度Roj序列

图3 台风灾情关联度Roj拟合值与实际值之间的相关分布:(a)训练集;(b)测试集

图4 台风灾情关联度Roj及其等级序列:(a)训练集;(b)测试集

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