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从算力到能力|移动云以普惠化智算服务深度激活AI价值

2025年被公认为AI大模型规模化落地应用“元年”。从开源大模型问世到扎根垂直行业再到普惠化落地通用场景,AI大模型在过去一年中实现了“三级跳”,重塑着经济社会发展模式。而在AI大模型爆发式增长与规模化应用的背后,离不开算力底座的有力支撑。作为数字经济的核心基础设施,云与AI天然共生共荣,已成为驱动智能化转型的核心引擎。

作为云计算领域的国家队,移动云敏锐把握行业变革趋势,极具前瞻性地着手构建并完善了云智算体系,稳步实现从“云”到“智”的战略跃迁。依托得天独厚的智算资源布局,移动云不仅夯实了大模型规模化应用所需的智算算力底座,更基于GPU云主机、智算平台、一站式模型服务平台、云电脑等智算服务,为多个行业与领域打造出海量标杆案例,有力推动了千行百业数智化转型升级。

筑牢智算底座,支撑大模型发展之基

如果说AI大模型是推动新一轮工业革命的“主引擎”,那么算力则是这台引擎高速运转的“燃料”。AI大模型的规模化落地,不仅推动了算力规模、类型的需求增长,还对算力供给的稳定性、高效性、灵活性提出严苛要求。为此,移动云持续推进智算中心布局,并通过攻关国产高算力芯片、智算超节点、算力原生等关键技术,打造出低成本、高能效、自主可控的算力底座。

目前,移动云不仅能够提供总量规模超60EFLOPS的智算算力,还通过将算网大脑升级为算网智脑,实现了对多元异构算力的统一纳管与智能编排,能够以“一点接入、即取即用”的普惠化智算算力,满足人工智能训练、科研计算等高强度算力需求。此前,移动云算力网络更是成功入选“2025年度央企十大超级工程”,成为推动新质生产力发展的“国之重器”。

而在产品层面,移动云围绕AI大模型训练与推理的核心需求,构建了涵盖GPU云主机、裸金属服务器、对象存储、智算文件存储、并行文件存储等在内的高性能AIIaaS产品矩阵。其GPU云主机能够基于大云磐石DPU及COCA异构计算架构等自研先进技术,提供高性能、高实时的并行计算能力;智算文件存储能够基于自主研发的新一代全闪存储引擎,提供大容量、高吞吐、低时延、多协议访问能力的存力服务,全面满足大模型训推时的多元化算力使用需求。

构建云智算体系,创新云智算服务范式

随着AI大模型规模化落地,用户需求已从单一的智算算力,延伸至数据处理、模型开发、智能体构建等全链条服务。而云计算也亟需通过服务范式升级来深度激活AI应用价值。通过将算网基础设施与AI技术深度融合,移动云构建出包括智算平台、一站式模型服务平台等创新智算服务在内的云智算服务体系。

一方面,移动云围绕大模型训、推场景,打造出具备万卡资源分钟级供给、异构算力智能调度、断点不断训等关键核心能力的智算平台,该平台能够以稳定的算力环境保障大模型训推业务平稳运行,同时可提供一站式数据、算法、工具等资源与能力,能够助力用户快速打通从数据处理到模型开发、训练、优化、部署的整个流程。另一方面,移动云通过汇聚优质模型、智能体,预置知识库、prompt、插件、工作流等能力,打造出一站式模型服务平台,该平台能够通过“模型即服务”,助力用户高效、可视化地开发、调试、发布和运营企业级Agent应用,从而降低AI应用门槛,加速场景化落地应用。

升级终端服务,推动AI普惠化落地

AI技术落地的终极价值在于让智能服务触手可及。随着AI大模型应用的不断深入,用户对智算终端的需求日益增长,希望在日常办公、生产生活中更加便捷地获取智能服务。立足用户现实需求,移动云将AI大模型与云电脑进行深度融合,有力推动了AI大模型从行业应用向普惠化场景延伸。

目前,移动AI云电脑已全面汇聚了智能问答、创意生成、智慧会议、知识管理、睿智创作、智研报告等丰富AI功能,覆盖生活娱乐、智慧办公、编程服务、学习教育、内容创作等多元场景,能够充分满足用户使用需求。同时,移动云还基于云电脑丰富的终端形态以及云电脑小站等创新服务模式,打造出政务服务、工业研发、智慧教育、门诊医疗、交通运输、连锁门店等多项场景化终端解决方案。通过将云电脑全面升级为“超级智能助手”,移动云真正推动了AI大模型落地生活生产中的各个角落,加速了AI大模型的普惠化、规模化落地进程。

相关数据显示,仅2025年上半年,移动云就实现了营收同比增长11.3%,市场规模高达561亿元,在公有云IaaS市场中保持了行业首屈一指的增长速度;同时移动云在政务云、教育云、医疗云等多个领域继续保持了行业领先地位。随着AI技术的持续演进与数字经济的深入发展,云智融合将成为不可逆转的行业趋势,而移动云也将继续勇担“国云”重担,持续深化云与AI的融合创新,完善云智算技术体系与服务能力,从而为数字中国建设、经济社会高质量发展注入源源不断的云端动能。

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  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OVISX2tuKBKZH6iMUSlm-F5Q0
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