大数据落地金融：金融审计数据分析平台

随着大数据时代的来临，数据分析成为金融审计信息化的主要技术和工具，数据分析平台在金融审计中发挥了至关重要的作用。

近年来，为了适应发展要求，强化数据分析能力，金融审计大胆创新、积极探索，以建设金融审计数据分析平台(以下简称数据分析平台)为依托、以审计方法智能化为目标、以创新审计组织模式为基础，不断强化大数据时代的审计能力建设，取得了较好的效果。数据分析平台将计算机技术同审计专业知识有效地结合起来，具有以下六个鲜明的特点：

系统覆盖了商业银行所有业务，其功能包括:以网点和时间为维度对资产、负债、损益有关的科目进行计算;查询银行存款、贷款、国际结算、网上银行等业务的详细信息;对商业银行的业务指标进行分析，确定商业银行的重点客户和业务;对资金流向进行追踪，实现业务流与资金流的有效核对;对银行各类风险指标进行分析，实现银行风险的早期预警;针对各审计组的工作任务进行灵活授权，实现审计项目管理的科学化;根据审计的不同岗位进行角色的设置，实现岗位管理的流程化等等。

针对各个银行的应用系统存在很大差异的特点，研发统一的中间层数据模型是实现通用审计算法的基础，也构成了数据分析平台的基石。金融审计人员通过对多家银行的几十万张数据表进行深入研究，形成了各行通用的中间层数据模型，包含了审计所需的商业银行数据，实现了多家商业银行底层数据结构的标准化，并在此基础上建立了各行的公共接口标准，为实现各行数据分析平台的互联互通奠定了基础。

为了科学准确地确定审计重点，金融审计人员认真研究数学算法，以保证系统模型设计的科学性，系统设计中大量运用数理统计方法，不仅有效提高了系统的分析能力，也为后续的系统算法升级创造了条件。通过对银行底层业务勾稽关系的梳理，从业务流程及核算层面对银行业务进行了清晰的概括与归纳，从而在系统设计上实现了业务逻辑的清晰明确。

为了实现系统的灵活便捷，金融审计人员在系统设计上采用目前通用的B/S系统架构，以分析人员最为熟悉的层次图形方式展现审计结果。针对审计分析人员计算机水平的差异，通过在系统中设计专用的表格、图形、界面等方式将信息显示在屏幕上，审计分析人员可以直观的“看见”审计结果，既实现高端技术方法的分析研判，又实现一般技术方法的内容展现，以满足不同层次人员对数据分析的需要。

为了保证数据安全，系统按照金融审计部门所在单位负责人、金融审计部门负责人、审计组长、专职分析员进行系统授权。根据审计地点、审计任务的变化，系统将严格按照权限进行管理，保证数据分析团队远程访问的授权跟踪，实现审批和权限跟踪的一体化。系统通过设计日志跟踪模式，保证分析人员的任何操作均保留在系统的日志之中，确保数据使用安全。

由于数据分析平台分析和处理的对象是各商业银行最为基础的日常经营数据。为了保证海量数据的运行高效，系统平台查询功能采用了离线跟踪查询技术进行实时跟踪，可以智能化确定在线或离线查询方式，并通过页面将离线查询结果直接反馈用户。页面还可对查询结果进行排序等进一步操作，打破了传统报表平台离线查询只能以下载文本文件进行访问的方式，改善了用户体验，提高了海量数据的处理能力。

大数据在金融领域的落地应用已经取得了不错的效果，相信随着技术的不断发展升级，金融审计数据分析平台还能做出更多的贡献。正在学习大数据的你也一定可以为推动社会发展做出巨大贡献的。