Hive数据仓库实践3 创建表

在创建第一张表之前，先来说说Hive中的数据类型，基本类型和大多数计算机语言类似，包括：tinyint,smallint,int,bigint,boolean,float,double,,string,binary,timestamp,decimal,char,varchar,date等。还有一种集合类型，比较特殊，分为如下三种。

1、ARRAY：由一系列相同数据类型的元素组成，通过下标来访问，如array[1]

2、MAP：包含key->value键值对，通过key来访问元素，如map['key']

3、STRUCT：包含不同数据类型的元素，通过点的方式访问数据，如struct.key

下面我们建立一张客户信息表，包括年龄、职业、教育等属性，启动hive:

在你的hadoop安装目录下的sbin子目录中运行start-all.sh启动hadoop，然后接着输入hive进入hive命令提示符，并输入如下语句建立数据库(调整了终端颜色)。

查看数据库是否存在：

在loan_db中建立表cust_info，如下：

输出OK，则建表成功，其中contact-联系方式为array类型，default-借款是否违约为map类型，open-开户信息为struct类型。if not exists表示如果此表不存在才建立，存在则不执行建表代码。

row format开始代表数据文件的行格式，指定字段间用制表符\t分隔，以换行符\n结束一行，数据文件存储为textfile文本文件。use loan_db从默认数据库切换到loan_db，show tables命令查看上面建的空表，貌似Mysql也有这些命令。如下：

接下来使用desc查看表的描述信息，formatted规范化输出格式，如下：

上图输出了cust_info表的字段名和字段类型，在表详细信息中输出了表的hdfs存放路径等内容。

最后是是输入/输出格式，桶和排序等信息，当然目前还未设置。

第二种建表方式是用like关键字，直接拷贝原表的定义，如下：

用desc查看表cust_info2的字段定义与cust_info完全一致。

后面的章节会介绍如何往本节的空表中加载数据，到时会演示如何访问集合类型的数据。