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坊间流传着这么一个说法:谷歌想回中国,必须靠AI;而靠AI回中国,必须搞个大事情。
据了解,近日谷歌正在计划建立一个机器学习型的自动化模式AutoML,并且对于企业开发者们来说可以利用这项技术去构建和定制一整套属于自己的模型,这样一来,谷歌的云计算平台所提供的人工智能技术也就成为了主要的应用场景了。如果把此前谷歌训练图像识别模型时积累下来的训练过程,迁移到AutoML当中,这样就节省下来了后续类似模型的开发过程。
按照谷歌云AI项目首席科学家李飞飞的说法,AutoML的目标是降低开发者、研究者和企业群体使用人工智能相关工具和框架的门槛。
谷歌AutoML这种傻瓜式、无门槛的机器学习工具其实并不是AI业内的第一例,在去年年中,微软开放了CustomVision框架,无需编程代码就能用AI模型进行构建图片分类器,具体实施过程中,只需要为它提供每个标签不少于三十张图片。CloudAutoMLVision可以找出用户上传的图像内容,根据这些图像对模型进行训练,提供模型分析,然后基于学习到的内容开始理解新图像。
正如李飞飞所言,人工智能和机器学习仍然是一个进入门槛高的领域,需要专业知识和资源,很少有公司自己能雇佣起机器学习和数据科学家。而这时候,低门槛的学习工具就显得非常重要。
这类工具型的产品以及背后的思路,对于想做机器学习又缺乏专业技术和人才的企业来说确实是个福音。这些机器学习工具的推出,让我们看到人工智能应用正在变得更加“平民化”,这也意味着,随着技术门槛的降低,未来我们的日常生活中,AI将真的无所不在。
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