tensoflow 系列基础一

关于tensorflow安装篇，我可能会很迟，或者等我新购入电脑以后才有（攒钱啊）

所以今天来看我们第一篇教程

Tensorflow代码过程，这个第一篇分为许多小篇。

本文假设你已经安装好所需环境，包括tensorflow numpy和matplotlib，

首相来介绍一下tensorflow的变量

关于tensorflow变量

你要知道以下几个

Tensorflow模型在训练中常常需要更变参数，而常量显然无法更改，那现在看看变量的定义

首先必须要知道变量必须初始化后才能用，这和其他语言差不多

Tensorflow中变量初始话必须指定shape，所以我们要注意这点

接下来了解一下tensorflow的简单操作

Tensorflow的四则运算

在tensorflow中，我们是运行在一个big graph上的

所以实际上就是节点和op，

Tensorflow的命名就是这样，流动的tensor，tensor即为张量，也就是数组，我们将张量从一个节点流向另外一个节点，就意为这tensorflow，也就是张量的流动，而节点的流动必须通过op进行，所以在tensorflow中你必须在会话中再能获取节点的值，对节点进行操作，上面我们定义里我们定义两个变量一个w一个b。接着我们在定义两个常量，

这样我们就定义了变量和常量

接着我们对变量和常量进行四则运算比如

在进行四则运算后，我们通过会话对节点进行操作，运算并显示结果

其中d1我没截图，就是d直接print的结果，没有在会话中进行

注意，上面的定义好的节点你没在会话中操作是没有结果的。

在这里就介绍了tensorflow的变量常量以及四则运算