YOCSEF成都“智能视觉前沿发展技术报告会”成功召开

YOCSEF成都“智能视觉前沿发展技术报告会”

随着“智能”时代来袭，智能视觉成为未来发展的一大热门。为了更好的促进相关技术和科学研究的发展，CCF YOCSEF成都于11月20日成功举办了“智能视觉前沿发展”学术报告会，邀请各位人工智能相关领域专家、学者分享在智能视觉、人工智能及相关前沿领域的最新研究和行业应用，并对如何开展本领域前瞻性的研究等进行探讨。

——中国计算机学会青年计算机科技论坛成都分论坛

1

会议报告内容

可微编程与数据恢复

介绍了两种提升机器学习泛化能力的方法：可微编程与数据恢复。了解可微编程与数据恢复领域的若干研究进展，主要包括低秩矩阵完成与恢复、低秩表示、低秩字典学习等理论框架，以及图像去遮挡、关照校正、几何校正、姿态校正、视觉关注点检测、图像分割等应用性问题。

刘光灿

迁移学习与领域自适应算法

介绍了迁移学习/领域自适应的概念基础和过去10年来最新研究进展。此外，了解分类器自适应模型，子空间重建迁移学习，流形准则迁移模型，自我对抗迁移网络。接受新的学习范式--引导式学习。

张磊

密集图像计数中的学习策略研究

介绍了两份关于密集图像技术的工作，一是在原有回归问题上增加一个辅助学习任务，并将辅助任务的预测结果结合起来帮助最终的密度图估计。二是用半监督策略来学习计数模型，其优势是使用半监督策略可以极大的减小标注的工作量。

刘凌峤

Recent Advances in Zero-Example Video Retrieval

介绍了零示例视频检索中的无概念方法Word2VisualVC++和双密集编码网络。

李锡荣

2

关于智能研究中的伦理讨论

主持人：朱国斌

参加人员

老教授提问

3

休息时间

除了信息量巨大的学术报告，会议还为参加的老师同学们准备了丰富的茶歇糕点

茶歇

4

授予奖章

刘光灿获得CCF YOCSEF成都授予的奖章

张磊获得CCF YOCSEF成都授予的奖章

刘凌峤获得CCF YOCSEF成都授予的奖章

李锡荣获得CCF YOCSEF成都授予的奖章

总结

模式识别、计算机视觉、机器学习、人工智能、计算机应用技术领域专业人士，研究生及其他感兴趣者都积极参与了此项学术报告会，与会者收获良多，取得圆满成功。