利用物联网数据 提高边缘计算能力

物联网（IOT)

当今的物联网愿景正在以迅猛之势扩张——从连接家用洗碗机到汽车工厂的机器和零售商店的销售点移动设备——它正在改变个人和企业的运营方式。每一台连接设备都有不同的性能要求，即不允许有缓冲和延迟。当今的物联网从云端运行，但是云仍然会受到网络连接问题和潜在性能下降的影响。云的目的并不是解决物联网带来的带宽负载。另外，通常来说，如果无法在几分之一秒内对这些设备生成的数据进行分析，那么这些数据将毫无用处。

作为SD-WAN（广域软件定义网络）的早期采用者，笔者亲眼目睹了当今企业如何变得愈加依赖计算能力和开发更好的技术设备。通过将智能集成到我们所接触的每一个设备中，每一个连接和计算要求都是关键的。我们在物联网世界中创造的数据发生在边缘。如今，它通过网络发送到数据中心，进行处理，然后再回到边缘，以交付给客户。但是这种非实时的数据流方法已经不再适用于企业。想象一下，制造工厂拥有数百台自动化机器，可以触发数百个任务中的数百个数据点，但是没有足够的带宽来支持数据不断传输到数据中心，并返回边缘以提供实时的性能。如今，大多数的企业都无法在边缘处理大数据，因为他们缺乏机器学习所需的计算能力和资源。

以零售商店为例。今天的物联网智能世界在日常的购物体验中使用了信标。信标会ping在范围之内的设备，这些设备能够生成数据。它们会运行分析工具来确定最合适的促销方式或者广告，并实时传递给消费者。随着消费者的平均注意广度每年都会减少88%，在数据处理时出现的任何失误或对消费者的延迟都有可能造成收入损失。

笔者认为，对于公司来说，以智能的方式集成和规划集成网络的未来至关重要。IDC预测，到2020年，“边缘基础设施的IT支出将达到物联网基础设施总支出的18%，这得益于融合的IT/OT系统的部署，这些系统可以减少从连接设备收集的数据的时间。”这意味着我们将不再会关注边缘的各个功能，而是对其进行整合并让位于物联网。路由器、交换机和边缘功能知识网络边缘的开始。笔者相信，在边缘将很快拥有物理计算能力，配备了物理硬件堆栈上的虚拟机，可以在商店、办公室或者现场位置为设备提供处理和计算能力。

准备这种新的边缘计算方式可能让人心生胆怯。我们在网络中涵盖的自动化和集成越多，我们就越觉得我们没有控制权。但是事实并非如此。随着企业为现状考虑替代解决方案，我们可以在其它方面开始。笔者看到SD-WAN空间被广泛采用。IDC预测到2021年，该行业的价值将达80亿美元。笔者相信，服务供应商希望为客户在其网络中提供部署云的选项，并且也将会转向其它网络功能虚拟化平台。

你可以自己采取措施为变革做好准备。首先，查看现有运营商所提供的选项。你想知道是否有新的或者更加有效的连接性选项，以便在价低的情况下实现更好的性能。还要考虑你当前在边缘是否有物理或者虚拟设备。在迁移到更多的虚拟化平台之前，要考虑的是，在消除硬件之前，你需要花多少时间来寻找该硬件的所有价值。

笔者相信，网络的下一个发展并不需要数据中心，不需要远程基础设施，也不依赖于一对一架构。这听起来像20世纪90年代的东西，对吧？当时我们在办公司有一个服务器机柜，并且在本地运行我们的应用程序。但是这是云的下一个阶段。数据中心连接已成为过去式，因为计算能力会在我们最需要它的地方出现，即在网络边缘。

了解云的下一次发展意味着数据中心并不是最重要的，也不是全部。企业需要实时数据处理和结果，以及他们现在的一部分响应时间。将计算迁移到物理边缘意味着网络会变得更加强大、更加灵活、以及更加稳定。

原文作者：Frank Cittadino