Python的字典dict

dict

Python内置了字典：dict的支持，使用键-值（key-value）存储，查找速度极快,类似于其他语言的map。

举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：

给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。

如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：

把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：

由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：

如果key不存在，dict就会报错：

要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过判断key是否存在：

二是通过dict提供的方法，如果key不存在，可以返回，或者自己指定的value：

注意：返回的时候Python的交互环境不显示结果。

要删除一个key，用方法，对应的value也会从dict中删除：

请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

和list比较，dict有以下几个特点：

查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；

需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list相反：

查找和插入的时间随着元素的增加而增加；

占用空间小，浪费内存很少。

所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。

这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。

要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：