比私人医生更周到——AI如何看护身体状况？

作者：王胜利 | 编辑：叶烦烦

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今年9月份苹果AppleWatch发布的时候，大家都被这一代产品所加入的两个新功能所吸引。

AppleWatch 对 ECG 心电图实现了支持，这意味手表可以检测更为准确的心率信息，提前预警一些心脏疾病。

AppleWatch配备了全新的重力感应传感器，当检测到用户跌倒时可以及时报警。

两个新功能的加入，让大家对智能穿戴设备护航身体状况有了新的认识，尤其是家中有长辈或者小孩的人群，这两项功能非常实用。然而这只是AI技术在健康状况监控中的小试牛刀，在身体监控和检查这一块，AI技术走的比我们想象的更远。

人工智能用于检测疾病

看病难是困扰我国居民的一个大问题，基层医生能力不足，医疗资源分布不平衡，导致病人生病愿意去大医院。随着基于深度学习的人工智能的成熟，人工智能逐渐应用到重大疾病的检测上，并且已经取得了巨大成就。

以癌症检测和研究为例，近日日本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术，分析了超过1.2万份胃癌图像，使人工智能程序能够通过分析图像，发现胃癌病变征兆。

此后研究人员利用约2300份图像进行验证发现，人工智能程序能检测出77个病变中的71个，检出率超过92%，已达到熟练医生的水平，并且分析1份图像的平均用时仅0.02秒。

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癌症检测并不是孤例：

滑铁卢大学和Sunnybrook研究所研究人员近日发布了一项新技术。新技术可使用人工智能来帮助检测早期黑素瘤皮肤癌。该技术采用机器学习软件分析皮肤病变的图像，并为医生提供黑色素瘤指示生物标志物的客观数据，如果早期获得精准治疗，治疗效果极高。

中国香港中文大学团队去年9月份也表示，他们利用人工智能判读肺癌及乳腺癌的医学影像，准确率均在90%以上。

对于癌症而言，尽早发现对提高生存率至关重要。甚至有一部分癌症在早期发现的情况下，被认为是“可以治疗的”。AI检测的应用和市场化能大大提高癌症早期发现和治疗的可能性，提高癌症患者的存活率。

人工智能用于预警和调养

AppleWatch中心电监测和跌倒报警是目前应用最广泛的例子。借助市场上的智能穿戴设备，人工智能算法能够实时监控心脏的搏动状况，对心率不齐、新房颤动、心机梗塞等疾病进行提前预警；同时摔倒报警功能可以对突发状况进行及时反应，保障用户安全。

此外，苹果公司也在通过多学科间的相关合作进行相关算法的改进，利用大样本的临床检测来测试可行性。目前，苹果已经与斯坦福大学展开合作，相信AppleWatch将来可能实现诊断病种的功能扩充。

穿戴设备不仅能够预防监控疾病的发生，还可以针对个人提前预测疾病的发生。

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在2018数博会新一代人工智能发展方向与前沿技术高峰论坛上，国家超级计算长沙中心代表欧阳高鹏教授表示：智能健康系统则能帮助人们定期体检，在发病前“防微杜渐”， 可以简便地为人们进行常规检测，建立个人健康档案，将检测数据与后台的上百万数据进行比对，分析身体状况，帮助人们提前了解健康风险。

“我们会将检测出来的数据与后台数据进行比对，预测出在未来20年内可能发生的疾病风险。”

除了可穿戴设备，目前非常火热的智能摄像头也能有效进行安全预警。以涂鸦智能提供技术支持的IPC为例，据FDDB的检测结果，该产品人脸检测率为95%，面部识别准确率则高达惊人的99.8%。通过视频流动态分析功能，IPC可以准确识别家中老人和小孩意外摔倒、着火、歹徒闯入等突发情况，并及时向用户远程示警。

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