近日,美国计算科学家团队获得美国国家科学基金会(NSF)获1000万美元资助,旨在使机器学习更加安全。
该资助金设立了可信赖机器学习中心,该中心是美国大学的联合体。研究人员将共同努力实现两个目标:了解机器学习所固有的风险,并开发管理和降低这些风险的工具、指标和方法。该资助金将由宾夕法尼亚州立大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校、弗吉尼亚大学和威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员共同领导。
该中心开发的科学和防御技术将为未来建立更加值得信赖和安全的系统奠定基础,并在该技术领域内建立一个长期研究社区。
加州大学圣地亚哥分校计算机科学教授Kamalika Chaudhuri说:“这项研究非常重要,因为机器学习在我们的日常生活中越来越普遍,为我们与之互动的技术提供动力,包括电子商务和互联网搜索等服务,以及互联网智能扬声器等设备。”
该奖项是NSF安全可信网络空间(SaTC)项目的一部分,该项目包括在32个州的超过225个新项目的7820万美元组合,涵盖广泛的研究和教育主题,包括人工智能、加密、网络安全、隐私和可用性。
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