不用学费也能学AI！5个YOUTUBE明星来带你了

大家好，我是Niki，一个理性的幻想家，文艺的工科女。

这里是Niki的AI前沿速递栏目的第4篇文章。

在这个栏目里，你会快速get国内外最新的观点和热点~

让我们一起畅所欲言，碰撞观点。

当你想象人们在学习人工智能、深度学习和图像识别时，你可能会想到这样一幅画面:教室里挤满了手持笔记本电脑的计算机科学专业的学生，前面的一位讲师正在用令人生畏的术语和代码填充一个数字白板。

从麻省理工学院(MIT)到斯坦福大学(Stanford)，美国各地的大学都在生产大量精通人工智能的研究生，甚至连像诺克斯维尔(Knoxville)的田纳西大学(University of Tennessee)这样的本科生项目也推出了侧重于人工智能的学士学位。

然而，如果你正在阅读这篇文章，你大概是另一领域的专业专家，但你可能还不知道人工智能会如何改变你的领域。如果你不想在陷入困境的情况下学习，那就进入YouTube吧。

为了让你对人工智能的了解尽可能的简单和容易，我们给了你一些很好的YouTube人工智能资源的内幕，你可以马上开始，嗯，现在就可以，完全0费用。

DEEPLEARNING.TV

>最佳用途:广泛了解人工智能。

由加拿大数据科学家Jagannath Rajagopal创建的关于深度学习的一个电视频道，它主讲的是教机器如何观察和理解周围的世界。

DLTV在其30多个视频中使用了巧妙的动画和日常语言来回答诸如“什么是神经网络?”和“什么是深度学习图书馆?

更棒的是，没有一段视频的时长超过10分钟，更不会有一个人会陷入数学或代码的泥淖中。它用会话英语来解释广义的概念而不是计算机科学的细节。

即使你只看其中的几个视频，你也会对人工智能的一些基础知识有更深入的了解。

THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHANNEL

>最佳用途:探索人工智能的公共意义。

你可以把这个节目——the Artificial Intelligence Channel，看作是一个折衷的、精心策划的视频流，它来自世界各地，与人工智能和社会的交集有关。

最近的例子:《连线》杂志撰稿人Tom Simonite出现在C-SPAN的《华盛顿杂志》上，他解释了人工智能是如何被部署在谷歌和Facebook上的；人工智能先驱斯图亚特·罗素(Stuart Russell)在一次题为《构建安全有益的人工智能》(Building Artificial Intelligence That is provable Safe & benefit)的会议上发表了演讲；还有一个关于人工智能的国会听证会的视频，在这个听证会上，来自美国宇航局和微软的科学家用连国会议员都能理解的术语解释了人工智能。

当然，不像DeepLearning，你可能不会想看这个频道的所有视频，但你可以订阅它，并选择那些你更感兴趣的视频。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE（AI）

>最佳用途:听取全球科技公司顶尖人工智能专家的意见。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE(AI)是另外一个视频来自世界各地的一个频道，但它在寻找视频素材方面似乎走得更远。

例如,一个视频名为“人工智能机器人通过了中国大学入学考试”是中国全球电视网络的一份报告；“人工智能AI是如何改变金融服务”是一个IBM华生网络研讨会的记录；“Netflix如何利用人工智能AI和大数据”是布莱恩·沙利文的视频，Netflix的流媒体分析主管，在温哥华的一个会议上讲话。

如果忽略掉由算法生成的“AI”谷歌警报的不间断的弹幕中有用的链接，那么这个精心策划的视频集合将会给你带来甜蜜感和被信息充斥的解脱感。

TWO MINUTE PAPERS

>最佳用途:获取极好的灵感，特别是当涉及到人工智能的计算机视觉相关应用时。

Two Minute Papers每周会提供两段关于“了不起的科学作品”的新视频，尽管它并不完全关注人工智能，但它显然是该频道的核心关注点之一。

最近的视频——实际上通常比两分钟长一点——包括“人工智能从音频中创建面部动画”、“人工智能学会合成动物图片”和“人工智能学会改进烟雾模拟”。

如果你想看看人工智能是如何从理论跳到实践的，这个频道是一个很好的目的地。

SIRAJ RAVAL: ARTIFICIAL INTELLIGENCE EDUCATION

>最佳用途:纯粹的娱乐价值和youtube式的个人魅力。

Siraj Raval，旧金山的开发者，他说自己被称为“计算机科学的Bill Nye”和“代码界的Kanye”。鉴于他在视频中表现出的古怪幽默感，Raval完全有可能是第一个这么称呼自己的人。

但不管怎样——他经常更新的图书馆是具有高度可观看性的，特别是那些聚焦于他分析/哲学思考的视频，比如“为什么埃隆·马斯克把大脑连接到互联网上?”以及“如何防止人工智能末日(How to Prevent an AI Apocalypse)”。

不过，请注意，尽管Raval以其活泼的风格体现了YouTube创始人的美学和氛围，但他的很多视频，比如《如何制作图像分类器:深度学习入门》(How to Make a Image Classifier: Intro to Deep Learning)和《视频游戏深度Q Learning》(Deep Q Learning for Video Games)，初学者看了后会很快陷入困境，因此这个频道绝对不适合初学者。

今天的内容这么干货、实用，你确定不要给Niki我分享一下吗

笔芯可爱又有爱的您~

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