GitHub：10个Python经典机器学习项目

前言

Medium上的作者Mybridge从8800个项目中，挑选出了10个GitHub上收获了超多星星的机器学习项目，搬运一下，希望大家学的开心~

No 1 FastText

用于快速文本表示和分类的库。

Github：16510颗星。

链接：https://goo.gl/VWGfCs

注：基于FastText的一款名为Muse的多语种无监督或有监督的词嵌入项目在GitHub上获得星星数为695

No 2 Deep-photo-styletransfer

论文 “深度照片风格转换”的代码与数据。

Github：8484颗星。

链接：https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer

No 3全世界最简单的面部识别API，基于Python与命令行。

Github：18875颗星。

链接：https://github.com/ageitgey/face_recognition

No 4 Magenta

通过机器智能生成的音乐和艺术

Github：11626颗星。

链接：https://github.com/tensorflow/magenta

No 5 Sonnet

基于TensorFlow的神经网络库

Github：7049颗星。

链接：https://github.com/deepmind/sonnet

No 6 TensorFlow.js

用于网络的硬件加速机器智能库

Github：8163颗星。

链接：https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs

No 7

基于TensorFlow的快速风格转移

GitHub：7028颗星

链接：https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer

No 8 Pysc2

星际争霸II学习环境

Github：5220颗星。

链接：https://github.com/deepmind/pysc2

No 9 AirSim

基于虚幻引擎的开源模拟器，适用于Microsoft AI和Research的自动驾驶交通工具

Github：6334颗星。

来自Shital Shah，Microsoft

链接：https://github.com/Microsoft/AirSim?

No 10 Facets

机器学习数据集的可视化

Github：4969颗星。

链接：https://github.com/PAIR-c