DTalk案例研讨嘉宾介绍:
彭圣才,前蜻蜓FM负责人
问题1:目前人工智能的创业或者投资是否已经过度火爆,您对创业者和投资者有什么建议?
首先人工智能的创业或者投资不是过度火爆,而是远远不够。 人工智能技术的外延其实很广,今天大家谈论比较多的主要是以深度学习为代表的机器学习技术。其本质是统计学在计算机工程上的应用,并不会真的产生和人类大脑类似的“智能”,更谈不上具备主观能动性,所以不必神话之,另一方面对今天的人工智能也不必过于悲观,虽然很多AI应用还是更多给人噱头的感觉,但是自从深度学习技术取得突破以来,人工智能可以应用的领域已经大大拓宽,当前在推荐系统、语音/图像识别、安防应用、文案/图像创作 等领域都已经较为成熟,具备了投入生产实践的条件。发现特定的行业痛点,恰好可以通过AI的手段加以解决是当前人工智能创业的核心问题。
问题2:AI翻译过来是人工智能,但是物理规则决定:机器永远不会思考,它只会按照设定的偏好和功能,凭借强大的基础性能去完成“猜测”。AI超越人类大脑,在您看来是一场「別有用心者」的骗局吗?
人工智能技术的外延其实很广,今天大家谈论比较多的主要是以深度学习为代表的机器学习技术。其本质是统计学在计算机工程上的应用,并不会真的产生和人类大脑类似的“智能”,更谈不上具备主观能动性,所以AI必然会在某些特定领域超越人类大脑,这和计算器超过人的计算能力一样正常,不必恐慌,也谈不上别有用心者的骗局。
问题3:随着人工智能和机器人的兴起,准备踏入这个行业的职场人需要怎样升级呢?
AI是一个基础能力的突破,和之前的若干次产业技术革新并无本质不同,作为互联网行业的从业者,不必盲目的去跟风。还是要从自身业务的核心价值和业务痛点出发,发现其中可以使用AI工具来解决问题的场景,并应用之。如果没有,也不必牵强附会。从业者需要做的是了解AI的一些基本原理,从而大致了解当前的AI技术所能解决问题的定义域,避免过于乐观或者悲观的判断AI的应用场景。
我会出席2018年DTalk “数据与AI驱动的创新实践大会”,并会在Dtalk数据驱动实践案例研讨分析环节中,分享一些实际案例予大家进行解析,用不同职能(产品、设计、数据、技术及决策层)的角度和思考方法,提供有创造性的见解和解决方案。
2018年1月20日,DTalk将于上海举办数据和AI驱动的创新实践大会。此次大会我们邀请了以下平均在互联网、大数据和人工智能行业从业超过十年的专家云集上海,共同探讨“数据和AI驱动的创新实践,将有来自饿了么、携程、滴滴、网易、众安保险、美味不用等、车享网、TutorABC、蜻蜓FM、英语流利说、大家中医、E-Bizcamp、吆喝科技、竹简智能等大数据、人工智能和产品运营专家分享工作中的实战经验。
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