机器学习科班出身的剑桥学长，解析真正的Machine Learning

当今

是人工智能持续爆发的年代

各种层出不穷的技术和概念让人眼花缭乱

机器学习就是其中之一

越来越多的同学将留学专业投向机器学习

非机器学习专业的学生，

如何进入机器学习行业？

面对梦校的强势项目

申请初期该做哪些准备工作？

不了解项目要求和课程设置

如何规划申请才能不厚此薄彼？

剑桥大学机器学习专业苏学长独家分享

英美顶级名校申请规划及录取偏好

助攻你的留学梦！

讲座嘉宾

苏学长

申请三维：GPA 89、TOEFL 108、GRE 327，

研究生就读于剑桥大学机器学习专业，

有着微软亚研院、腾讯AI LAB实习经历，

明年将继续于剑桥大学攻读博士学位。

讲座内容

1我的申请之路-就这样，我来了剑桥；

2各申请要素如GPA、标化考试等要素对申请的影响；

3如何快速入门机器学习-机器学习相关学习资源推荐；

4独家解析英美顶级名校录取偏好；

5机器学习的应用方向有哪些，未来前景如何；

讲座时间

讲座时间：12月6日•星期四•晚上19：00

讲座地点：微思微信群（报名后拉你入群）

报名方式

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