在传统的企业组织结构中,各部门间的信息传递是单向的,每个部门都会出于本部门的利益对所搜集到的信息进行筛选,线性的信息传递也使得所需时间跨度变得相当长。
为了解决这一问题,有的企业建立了独立的分析团队,为整个组织而不是单个部门提供数据分析服务,但分析团队与业务的脱离,也让其分析结果无法“落地”,而浮于表面。
大数据则可以让数据全方面、实时地产生并相互关联,各部门之间就像电脑一样被连接在一起,从而能够实时协同工作,而信息透明化也让各信息节点之间能够相互监督,各部门的工作会自动为整个组织提供服务,而各部门间的协作效率也能够急剧提升。
在水平边界的不断融合过程中,企业也需要进行部门重组,这同样需要大数据的支持。在以客户为中心的价值链中,灵活、实时和动态协同成了企业管理的关键。
而按专业分工的部门形式则会影响到组织运营效率,因此,企业需要将各部门进行重组,最终形成一种网状的组织结构,让各个节点在充分的信息支撑下,适应各种流动的非结构化数据。
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