人类距离“无人驾驶”技术还有多远？中国科学家进行了解读

曾经,人们认为AI人工智能无法(甚至是永远无法)战胜一位围棋业余选手,更不要说战胜顶级的职业选手了,因围棋是人类最为复杂的一种棋盘游戏,于围棋一局150回合的对弈中,落子的组合数约是10的170次方,这个天文数字大大超过了全宇宙的原子总数,加之每一局对弈的“力”和“势”的不同,其计算量是任何一台计算机也无法负荷的。直至AlphaGo以4:1的比分战胜了李世石、又以3:0的比分战胜了柯洁,所谓“人类智力游戏最后一块高地”的围棋也被AI人工智能攻占了。此后,AI人工智能又取得了长足的进步和广泛的应用,特别是无人驾驶汽车领域更是令人瞩目,不过今年3月20日,美国的一辆自动驾驶汽车撞死了一名女子,为无人驾驶技术蒙上了阴影,那么人类距离无人驾驶技术还有多远呢?中国工程院院士郑南宁进行了解答。

(郑南宁)

人们下围棋(以及玩其他的棋类游戏)属于逻辑推理的脑力劳动,而驾驶汽车属于感知、运动等等结合的脑力劳动,人们经过了驾校训练之后,可以比较容易的掌握这一技能,而AI人工智能却遇到了严峻的挑战,这一情况名为“莫拉维克悖论”。“它(指莫拉维克悖论)意味着人类觉得简单的事情，计算机却难做到，人类觉得难度大的事情，计算机却完成得很轻松。”郑南宁说。人类的大脑基于记忆经验和知识而进行预测、模式分类和学习的,对于驾驶技能而言,预测能力是非常重要的,而AI人工智能难以效仿人类的预测能力。

(AI人工智能)

郑南宁认为现今的无人驾驶技术面临着三大难题:1.对环境的可靠感知;2.预行为理解;3.应对意外。“对环境的可靠感知，也就是说无论在任何路况和天气状况下，无人驾驶汽车都能准确而周密地感知周围环境。”郑南宁说。“预行为理解”是指AI人工智能对其他的驾驶员、以及行人们的行为进行准确的预估和判断。无人驾驶汽车行驶于一般的道路上,AI人工智能也面临着意外情况的考验,比如它如何理解和应对交警的手势、如何应对一只宠物闯入道路等等意外情况,郑南宁说:“这样的突发异常情况是无人驾驶必须要解决的，但目前还无法事先为这类场景编码，也无法用简单的基于规则的模型来应对。”

(AI人工智能)

那么,科学家们要如何移除人类和无人驾驶技术之间的“三座大山”呢?能不能找到、或开发一种超级算法,使得AI人工智能与人类一样可以处理复杂的路况呢?郑南宁认为,科研人员需要从脑认知和神经科学的研究中获得启发,发展一种新的学习机器,这是人工智能的重要研究和发展方向之一。与此同时,郑南宁希望AI人工智能领域的科研人员、以及研发机构可以“保持冷静的思考”,脚踏实地的从事研发工作,若全社会对无人驾驶技术(以及AI人工智能)的期待过高、而科研人员无法达成预期的目标,这可能给整个学科的发展带来灾难性的影响。

(AI人工智能)

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