人工智能的宠物

近两年人工智能又重新热了起来。

标志性事件就是谷歌的AlphaGo击败了人类围棋世界冠军。2017年谷歌公司的AlphaGo Zero通过自主学习，又打败AlphaGo。2018年科学杂志发表了DeepMind最强棋类人工智能算法AlphaZero，可以通过自我对弈训练，提高能力，毫无悬念地击败国际象棋、日本将棋、围棋的人类顶级对手。

人类在与人工智能机器的对弈中，再无胜算可能。与此同时，我们人类智能对于人工智能机器在对弈中下出的许多招法难以理解，需要特别注意。

我们在飞行器设计中要用到许多新技术和新方法，人工智能必然辅助其中。

人工智能辅助设计飞速发展，也许有那么一天，人工智能可以提供全套飞行器的完整设计，然后对人类的设计师说：“这就是最优设计方案！”，而人类设计师可能无法理解其中的设计原理和方法，就像今天无法理解人工智能下棋的招数。

这样的设计我们敢用吗?

对于高风险的航空航天器设计，设计师在采用新布局、新技术时慎之又慎，务必做到理解原理、可控风险。

我们在仿制国外先进飞行器气动布局的过程中，也不是纯粹拿来主义，一定是理论分析、风洞试验、地面仿真，多管齐下。只有“摸透”，才能真正“拿来”。

因此，必须在推动人工智能不断进步的同时，并肩推动人工智能模型、深度学习方法、数据驱动原理、结果应用分析等方面的研究。

就是用人的智能去理解人工智能，去理解人工智能给出的结果，去理解和检验人工智能为我们提供的“优化设计”。

人理解自然规律，就可以成为自然世界的主人，人能理解人工智能，人工智能才是人类的工具。否则，总有一天，人会变成人工智能的宠物，更差的结果，变成人工智能的奴隶。