90行代码搞定文字识别！

最近因为有文字识别的需求，刚好有看见百度云提供了免费的文字识别接口，所以就用python写了一下，现在写下来记录一下。

要写文字识别需要安装python环境和集成开发环境，还需要稍微了解一下python。

Python3 安装教程：

http://www.runoob.com/python3/python3-install.html

Pycharm 安装教程：

http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

Python 入门：

https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4906230.html

这些都弄好了之后，你还需要用百度账号去百度云申请一个接口使用权。获得APP_ID，API_KEY和SECRET_KEY。

写代码之前，先要想一想过程，文字识别分为几个过程，首先选择文件，然后上传文件到百度云，再然后从百度云下载文件，再然后将文件写入到本地。最后要这个软件能够提供普通用户使用还要写一下图形界面。

之所以能够90行代码写完文字识别，python丰富的库功不可没，这里用到了下面这些库。

首先就是要先设计一下程序运行出来是什么样子，我大概设计成这样 ↓↓↓

第一行提示用户选择文字识别还是表格识别

第二行提示用户已经选择了哪个文件

第三行显示两个按钮，一个是文件选择按钮，一个是转换按钮。

确定了大致形状后，开始写代码。

最后的成果如下 ↓↓↓

写完了图形界面以后，就要开始写具体的功能了，这里主要包括三部分功能，即选择文件，上传，下载文件以及将文件保存到本地。

选择文件没什么好说的，调用一个库函数就搞定了。

具体代码如下：

文件写入部分也很容易，将文字识别结果写到txt文件，表格识别保存成xls格式，我默认将他们保存在照片同一文件夹内，统一命名。

最后总共代码90行（不算注释），识别效率也还行，和一般的软件差不多。其实这个东西挺容易的，也挺鸡肋的，手机都这么发达了，谁会用电脑识别呢。

最后附上全部代码：