趣谈：车辆的排放和他们的颜色有关系么？

“通常情况下，当我展示我们机动车排放研究成果的时候，我都会开玩笑的说我们的车辆特征数据太丰富了，甚至还有车身颜色。我们有理由这样自信，我们的测试车辆已经超过30万辆，除了实际道路排放信息外，我们的数据库内还拥有关于测试车辆的100余类不同的信息。”——里卡多空气质量知识领袖，David Carslaw博士。

当我们整理测试数据的时候，我们通常都会最为关注车辆技术特征对车辆排放的影响，例如燃料类型，车辆排量，排放标准等等。但是，我们收集的数据库还包含了更多更详细的数据信息，例如车辆规模，整车质量，发动机功率，气门数，车门数，以及测试时间地点的环境参数（如环境温度，道路坡度）。当然，还包括车辆颜色

最近，有同事询问我：“车辆的排放和他们的颜色有关系么？”我本想回答我回头再答复你，但出于好奇，我想我可以研究一下。

我以欧6的柴油轿车为例做了这个研究。我挑选了每种至少有100个测试值的颜色，总共有30,000个测试样本——这是个很好的样本量。车辆颜色与其平均排放（因子）的情况如图1所示

图1： 欧6不同颜色柴油客车的NO

X排放。误差线代表95%置信区间

令我十分意外的是，这个结果似乎表明了绿色、红色和橙色的车辆有很高的NOX排放。有很多种原因会导致这样的结果，尽管其中很多听起来比较荒谬。例如，有些制造商可能会就某些特别发动机型号生产更多的橙色车辆，可能只是简简单单地反映在了这个结果当中。如果没有更多的信息，很难去分析造成这个结果的潜在原因。不过，我们在进行实际道路排放测试的时候，为了准确，会使用激光监测车辆速度——因此，可以进一步去研究一下车辆速度的特征，把其作为一个驾驶习惯的反映。结果如图2所示：

图2： 欧6不同颜色柴油客车的平均车速。误差线代表95%置信区间

令人惊讶地是，图中红、绿和橙色的车辆似乎在通过我们遥感测试点位的时候比其他车辆行驶更快。NOX排放的整体排序和车速的整体排序特征十分相似！黑、棕、灰色的车辆会比红、绿、橙色更慢地通过测试点。我们所拥有的数据是很普遍的，覆盖了全英国许多驾驶情况及地点，因此不会有特殊的偏差（例如只是因为某个特别的监测点，会有很多高速行驶的橙色车辆）。不过当然，我们目前应该也不会把这个研究成果写成文章投稿给《Nature》。

我只是有个有趣的结论，可能就是选择不同颜色车辆的司机驾驶风格不同？比如，挑选红色车辆的司机“喜爱飙车”。

当然，这个分析的另一方面是展示了大样本量对于机动车排放研究的重要意义，以及大数据的强大之处。在如此庞大的数据库支持下，去量化因素的影响变得十分可行，例如环境温度和道路坡度对排放的影响。车身颜色并不只是唯一一个可能受车主驾驶风格影响的因素。结果同样显示，汽油和柴油的混动车以及纯电动车同样会比传统汽柴油车更慢的通过我们的测试点，而汽油和柴油车的平均行驶速度几乎相同。如图3

图2： 欧5和欧6不同燃料类型客车的平均车速。误差线代表95%置信区间

我们有大量传统汽柴油及混合动力车辆的数据，在燃料或不同动力系统车辆的对比中，汽油混动车很引人关注。直观上看这个结果似乎还算合理，那些购买混动车辆可能并不像像Lewis Hamilton(F1赛车手)那样开车吧。