田启明：基于大数据的智慧环保应用（3）

编者按

顺义区环保局多次邀请专家，以“智慧环保”为主题，组织开展学术交流、科技论坛、技术展示等活动，探讨环境保护科技创新。顺义区环保局官方微信号“环保顺义”特将众位专家讲解内容推送，供读者交流、学习。

演讲专家

田启明

清华大学博士

英视睿达公司首席架构师

长期致力于物联网、人工智能

大数据领域技术及行业应用研究

基于大数据的智慧环保应用

大气污染、水污染污染源具有点多面广的特点，已经无法依靠仅对少数几个重点污染源进行行政管理就能实现环境达标的目的，必须对大量的小散乱污染源进行整治才能提升环境质量。大数据技术是管理“散乱污”的关键。

数据是智慧环保的基石。大数据不仅要利用传统的地面观测数据、卫星遥感数据、气象数据、源排放数据、地理数据，还需要利用其他一切可以利用的数据，包括新型高密度监测网络数据、企业生产数据、人类活动数据及互联网社交网络数据。利用所有这些数据，结合新的大数据基础架构以及人工智能技术，构建针对环境污染的分析模型和方法，识别污染热点，分析污染原因，评估污染影响。

英视睿达公司基于大气污染热点网格监管经验及技术规范，运用领先的环境大数据、人工智能、物联网等技术，建立基于数据说话、决策、管理、创新的环境大数据平台，解决环境治理的“最后500米”问题，实施空气质量智能精细化管理，实现大气污染防治工作向“内涵型减排”、“精细化管理”、“科技化支撑”、“精准化治理”的转变。将人工智能技术与环境行业需求相结合，通过分析复杂的气象、物理、化学模型及复杂变量，实现多模型融合及自适应动态学习，系统性解决大气污染难题。

编辑/冯爽

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