全球第一幅Ai画作卖出43万美元，钱归谁？

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不久之前，一幅叫做 Edmond Belamy 的肖像画在全球知名拍卖行佳士得进行拍卖，引起了各界的关注。

这幅作品是唯一一件没有列出艺术家的拍卖品，画作中的男人并没有什么特别。佳士得预计的拍卖价格，介于 7000 ～10000 美元之间，但没想到最终竟拍出了 43.25 万美元（近300万人民币）的高价。

这幅画究竟有什么奇特之处呢？我们仔细看看作品的右下角。

这幅画的“作者”跟这行代码有关，此画是由 AI 制作，背后技术全称是“Generative AdversarialNetworks (GAN)”，即“生成对抗网络”。

AI绘画的技术原理

“生成对抗网络”是谷歌研究员 Ian Goodfellow 提出的，它是由两个相互博弈的神经网络构成的，一个是生成器（Generator），另一个是鉴别器（Discriminator）。

生成器的工作主要是负责输入并生成数据，鉴别器则是鉴别图像，推测哪些是来自于数据集的“真实”画像，哪些是来自生成器的“虚假”画像。

当生成器骗过鉴别器时，它会从失败中学习，周而复始。最终，当它成功骗过鉴别器，无法区分这幅画到底是人类手工完成的，还是通过计算机生成时，这个过程也就完成，会生成一个新图像。这幅Edmond Belamy 的肖像画，正是画作通过鉴别器后，在画布上印刷出来的副本。

“代码”的背后作者是谁？

这幅画的作者是三位 25 岁法国年轻人Hugo Caselles-Dupré，Gauthier Vernier 和 Pierre Fautrel ，我们可以称他们为Obvious团队。该团队的座右铭是：“艺术创造不只是人类的专属品”，在人工智能的帮助下他们创作了11幅艺术作品。

这三位年轻人喜欢探索，Pierre Fautrel有着很深的艺术造诣，Hugo 是深度学习领域的博士候选人，研究方向是机器人强化学习。他们经常将科技和新事物结合进行创作，于是这幅人工智能与艺术结合的作品因此诞生。

在这幅画的制作过程中，生成器一共被输入了超过 1 万 5 千张14 世纪到 20 世纪间肖像数据集。值得一提的是，整个过程并不是对现有的15000幅图像进行简单复制或者拼凑，而是一个原创图，他们将这项新艺术运动称作“GAN主义”。

为了向 GAN 算法的创造者 Ian Goodfellow 的致敬，Obvious“画”了整个家族的照片，并将系列命名为“La famille deBelamy”。

人工智能画作侵权吗？

手工画作不容易存在侵权问题，只要有落笔签名，剩下的都只能叫“模仿者”。但是，当这幅画的作者，从人变成了一段段“代码”时，并且还是开源代码，那作者到底是谁呢？拍卖后的收入该归谁呢？

在Edmond Belamy 被拍卖后，一位名为Robbie Barrat 的少年举例出自己一年多以前，运用神经网络模型训练出来的画作，与这幅被拍卖的画进行对比，表示这幅画的代码大段引用了自己在 GitHub 上开源的代码。

Robbie Barrat 是一位艺术家，他曾用人工神经网络来制作艺术作品，包括风景画、裸体画、时尚 T 台照片等，每过一段时间，会把旧的训练数据集和训练模型放到 GitHub 上进行开源，供大家使用。

据 Obvious 主创人员在接受采访时表示，团队主要用 Barrat 的代码完成数据抓取工作，获得所有艺术作品数据，确实很感激 Barrat 的贡献。但团队本身在这个过程中调整了超参数，也关注了不同的数据集，从而才得出最后的结果。

关于谁是这幅画的作者，众说纷纭。如果 Barrat 的代码是在开源许可下共享的，那他到底是否可以对艺术品的所有权提出索赔呢？如果以后都由 AI 来作画了，一旦画作卖出，钱又该归谁呢？

除了这些，还有另一个问题值得深思，AI绘画会是艺术的一场变革吗？有人说AI绘画不再是在画笔和画布上动脑筋，它是一条新路，将催生是整个艺术体制和美学体系的变革。

一件作品，离开作者将无法言说作品的意义，而AI绘画的作者恰恰无法像传统那样被定义，且“风格”可能都将本质化为算法，那么“风格”的意义又何在？

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