最近在做大数据项目。可以通过用户话单,B侧数据,O侧数据关联得到用户行为轨迹,用户上网行为,为市场做指导。
我们日常使用的手机是随时和运营商网络关联的,简单的说你的不同行为会在网络中留下不同痕迹,这里包括通话(CS)、数据流量(PS)行为记录,内容包括时间、地点、具体业务、流量、APP等。数据量极为庞大,在输T/小时的数据中,可以使用数据挖掘工具将特定用户分离出来。这个分离的关键包括,手机号关联的IMSI号,以及其关联的所有其他数据。
你使用的业务类型
最基本的通话时长,通话次数
估计大家会恐慌的用户轨迹,可以实现出行推荐
我们来看看怎么得到的,每个手机会会绑定一个IMSI号码,当我们手机接入的时候会有时间、接入的基站信息,基站信息可以通过关联其他数据得到经纬度。形成了这样一个东西!
然后我么在mapinfo上打点,轨迹,就是这样!随手有点丑:
最后说几点:
1、有关联手机号的任何一家有定位功能的app都能实现这个功能;
2、数据量太大,没人会随便查你,除非你犯事,遵纪守法啊!朋友!
3、数据处理极为复杂,现阶段实现实时轨迹监控很复杂,因为毕竟不是应用层的东西...
4、我真觉得没啥用......还加班.....领导真是瞎胡闹哎
文章出处:知乎
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货