在制造业中,测量是进行质量管理和控制的必备手段。通过测量设备改造或物联网技术实现在线测量已经逐渐取代传统手工记录在纸质表单。虽然解决了测量数据记录问题,并不意味着你的数据是有价值的。
目前,很多企业已经完成了测量设备机械化改造,实现了自动或半自动测量、标准设备或非标在线测量设备,测量数据非常地方便。这些数据被海量地保存在测量设备中、PC电脑中、设备自带的工控机中等等。但是存在以下现象:
1、数据分散存储,成为数据孤岛,使数据和相关信息的共享成为不可能完成的任务;
2、数据存储格式多样:TXT、EXCEL、CSV、RTF、RES、DMO、DAT、LOG、设备自带小型数据库等等;
3、每个数据文件中,并不是所有的信息都有意义;
4、每个数据文件中的数据结构不同;
5、有的只有数字,缺乏基本的附加信息;
那么问题自然就来了:我们并不能对这些数据进行有效应用。比如一个产品有可能被不同测量设备测量,不同的参数数据有可能分散存储在不同的测量设备中,很难实现全参数数据关联整合;比如实现相互关联研究分析,或者制作一份综合的质量报告,就要花费很多时间进行数据的提取、梳理和整合。为了完成对数据的统计分析和生成各种报告,你需要经常重复做以下工作:
1、经常花很多时间从各个数据源获取数据;
2、需要花大量时间对数据进行梳理、清洗、整合;
3、应各种要求经常花大量时间整理制作各种报告;
4、根据数量频率或时间频率重复同样的过程;
面对以上繁琐难题,PQDA质量大数据平台推出的QDC和QDR模块,让你坐在办公室一键搞定所有繁琐,省下大量时间去拍老板的马屁,让你轻轻松松不是梦!
QDC:可配置可定义,根据需要,自动整合输出符合要求的数据。
QDR:可配置可定义,可按时间或事件任意查询数据,可以快速、自动生成各种质量报告,无需任何手动对数据进行处理的工作,全程由QDR自动帮你完成。
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