Python现在很流行很火,作为一个胶水语言,其优雅的写法、直观易见地语法结构,让很多人可以很快就上手。尤其是在AI方面的SDK扩展,已经数据方面的应用。虽然如此,Python在模式匹配方面确是一个痛点。
本文虫虫给大家介绍一个短小精干的Python模式匹配类库Pampy。一个只有150行的类库,该库优雅、高效值得广大Python的码农加入自己基本开发栈中。无独有偶的,该程序还有一个同名的Pampy.js的JavaScript版本库。
安装
Pampy目前仅支持最新的Python 3.6及更新版本。可能以后会支持更多的版本。在最新的Python版本下通过pip安装即可。
pip install pampy
pip3 install pampy
花式用法
通过Pampy支持多模式匹配,多个模式按照顺序进行匹配。基本语法如下:
生成Fibonacci数组
操作员_表示"我没有想到的任何其他情况"。
结果:
5行代码写一个Lisp计算器
结果验证:
lisp((plus, 1, 2)) # => 3
lisp((plus, 1, (minus, 4, 2))) # => 3
lisp((reduce, plus, (range, 10))) # => 45
匹配[HEAD,TAIL]
match(x, [HEAD, TAIL], lambda h, t: (h, t)) # => (1, [2, 3])
TAIL和REST实际上意味着同样的事情。
嵌套匹配列表和元组
嵌套匹配dicts。可以以_作为关键字
感觉就像放入多个_ inside,dicts不应该工作。主要是因为在Python 3.7中,dict默认维护会插入键顺序
匹配类层次结构
结果实例显示如下:
匹配规则
Pampy匹配模式Pattern,可以是Python的任何类型,类或Python值。operator _和内置的类型(如int或str)提取传递给函数的变量。类型和类通过instanceof(value,pattern)来匹配。可迭代模式以递归方式匹配其所有元素。词典也这样匹配,下表我们总结了常见的模式匹配例子,供大家参考。
使用strict = False
默认情况下,match()做严格匹配。如果模式不匹配,就会引发MatchError。
你可以使用strict = False来改变该默认行为。在这种情况下,如果没有匹配,则匹配仅返回False。
如果设置了stric=False,则不会报错,结果如下:
正则表达式
Pampy匹配支持正则表达式。 我们可以直接将已编译的正则表达式作为模式传递过来,Pampy会运行patter.search(),然后将.groups()的结果传递给action函数。
执行结果:
what_is('fuffy-my-dog') # => 'dog fuffy'
what_is('puffy-her-dog') # => 'dog puffy'
what_is('carla-your-cat') # => 'cat carla'
what_is('roger-my-hamster') # => 'something else'
本文中虫虫给大家介绍了Python的模式匹配扩展库Pampy,如果喜欢本文请专注虫虫。有问题和建议请直接回复。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货