虚拟化技术并不适用于所有种类的并行计算

这是一个人人谈"云"、"大数据"的时代，作为一个IT民工，如果与同行间聊天时，不谈及这方面的内容，有人可能会觉得你落伍了，跟不上这个时代了。既然云计算是一个这么火热的概念，那么云计算到底是什么？纵观整个计算机与互联网的发展史，任何一项新技术的能得以快速发展，那么这一项新技术必将能改变人们的生活方式，或是能够很大程序的影响人们的生活。如智能手机、平板电脑的出现等？

那么云计算和虚拟机（VMWare）有什么区别？对此有网友表示称，大数据分两个方面，大数据处理平台和数据分析技术。hadoop属于大数据处理平台技术中的一种，这个处理平台跑在云环境中，可以被看作中间平台层（paas）服务中的一种。事实上大数据处理本身能很好地利用云的弹性伸缩特性，因而一致被称为云计算的好基友。所以，虚拟化技术适用于大数据范畴内的问题。

虚拟化技术并不适用于所有种类的并行计算（如高性能计算场景下的并行计算）。这是因为虚拟化技术的出发点是把一台物理机虚拟成多台来提高资源的利用率，而高性能场景下，没有用不完的问题，只有不够用的问题。

虚拟化的概念类似于古代的一个成语——聚沙成塔，将小资源整合成大资源，且不单依赖硬件的能力，就叫虚拟化。但虚拟化并不解决节省成本的问题，把一堆本来就属于你的硬件，变成固定资产，还要再额外再投一笔钱，却依然还是那些东西。