人工智能的未来，是代替85％的人类岗位吗？

首先简单介绍一下大脑科学和人工智能之间的关系：脑科学能够发现自然，而人工智能则是用来发明一些工具，所以说脑科学是一项科学，而人工智能是属于工程学范畴的事物，我们都知道科学和工程其实是相互交织的，都会给人类社会产生影响。

大脑是一个输入输出装置，而视觉系统是大脑当中最大的感官系统。人的整个视觉系统是从眼睛开始直接连向大脑的内核。如果你仔细研究大脑中这些视觉系统的话，会发现内部形成了非常复杂的回路系统，这里面有很多组件——神经元，你可以把它想象成是大规模集成电路中的一个电容。

大脑的不同部分可以和视觉系统当中不同的器官或者说零件进行沟通对应。曾经有个简单的实验，相同的观察对象，不同的人有时会看到不同的东西。其实我们观察事物的时候还是非常盲目的。视网膜仅仅起到摄像机或照相机的作用，真正让你看到东西的是你的大脑。有时候我们看到的东西是我们想象的东西。因此，要研究其中原理，不能割裂学科，而需要心理学、解剖学、脑科学等多方面知识共同构建的一个知识库。

脑科学与人工智能的研究关联，关键在于大脑是否像计算机一样工作，是否和计算机的工作原理有高度的相似性，这是我多年以来的研究重点。从决策制定的角度出发，大脑会通过非常精确的机制对现有的问题来进行解决应对，这像计算机可以进行编程一样。

做有质量的决策，需要有一些基本因素和成分，这些是由不同的情境来进行规定的。当我们来做决定的时候，不管是人们还是社会，对于决策做出后的社会化反应反响都有一定的预期，而这种奖赏预期误差，本身会对我们的心理学家、病理学家，或者说精神病理学家的研究，给予很好的启发。

大脑奖赏回路机制在奖赏预期误差方面会产生“双刃剑”，换句话说，如果被用在错误的情景中，往往会带来非常糟糕的后果。

我们做了大量的实验，其中一个“美食案例”可以很清晰的解释这一机制作用。例如，你吃一样东西，是否会因为这样东西非常好吃，吃的越来越多，如果你觉得好吃，大脑中会分泌一种物质，以鼓励行为的持续。如果这种行为是正确的，带来的固化效应也将是正向的，如果这是一种非常糟糕的行为，或者说病理上认为是病态的行为，显然将会使你的决策做出变得非常艰难，之后反而会抑制你的决策机制。这样的情况出现以后，可能会产生灾难性的后果。

从理论上讲，人工智能只是多元个体之间互动产生的自然变化过程，最终其实都是一堆原子在那里进行运作。我觉得机器应该可以具备这样一种发现物理规律的能力和特质。

在十亿年以后，可能我们的地球都不一定存在，但是宇宙一定会发展到一个新的境地，我们作为生物体的存在，一定会灭绝的，到那个时候，有可能把我们记忆上传到机器上，让我们继续“生存”下去。