A12 有哪些性能提升?
可以支持什么新功能?
一文解答所有疑惑。
A12 芯片的神经网络引擎进一步优化
八核心架构
5 万亿每秒运算次数
与 A11 仿生相比
Core ML 运行速度最高可提升至 9 倍
Apple 设计的神经网络引擎
每秒可执行五万亿次运算
能效表现也极为出色
能够实时执行各类新任务
新的图形处理器能让各种游戏运行起来——更快速、更流畅
尤其是三维和占用大量图形处理资源的游戏
所以在 iPhone 上,你可以尽情玩过瘾
鲜活生动的拟我表情
A12 仿生和原深感摄像头相配合
可跟踪 50 多种面部肌肉运动
让拟我表情作出几乎和你一样的动作和反应。
一些你不知道的黑科技:
Siri 知道你的喜好和习惯?
让 Siri 帮忙放一首歌,她就会按照你的喜好播一首歌曲。语音输入会根据你的语气和打字习惯打出文字内容。
手上沾水也能用?
新的 iPhone 增加了防水功能,但防水仅仅是“防止水进入 iPhone 内部吗”,远非如此,新的智能算法可以协助识别哪些点击是雨水,哪些点击是真的手指触碰,让你可以在雨中也能使用你的新手机。
运动追踪分析的利器?
今年发布会,苹果展示了一款名为 HomeCourt 的篮球 APP 的 demo,通过 iPhone 实现了基于摄像头捕捉画面的运动轨迹追踪和数据记录。
在发布会现场演示的 demo 中,HomeCourt 能够仅根据摄像头捕捉到的运动画面,实时追踪 6 个维度的数据,包括投篮类型、步态角度、投篮仰角、投篮时间、投球速度、出手高度。
此前,实现运动轨迹的精确追踪,必须借助安装在运动员身上的众多 3D 传感器或 3D 紧身衣。但是,仅仅通过一台手机,HomeCourt APP 就能达到相同的效果。在运动员身上、篮球上、球场上都无需安装任何传感器。
神经网络引擎让人们对智能手机能做什么,重新带来了巨大的想象空间
也许是 AI 带来极大未知的冲击,苹果希望保持机器学习领域的开放性。2017年的苹果开发者大会(WWDC)上,苹果发布了机器学习框架Core ML,可以让开发者把机器学习功能集成到自己 iPhone 上的 App 中。
目前,苹果已经把新一代神经网络引擎开放到Core ML 平台,让更多开发者可将强大、实时的机器学习应用到自己的 App 中,在自己的iPhone上进行开发学习。
△本文图片来源自网络
A12 芯片带来了引领时代的非凡体验
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