Pipenv：吹嘘自己无所不能，实际上没什么卵用

Pipenv是一个Python打包工具，它可以很好地完成一件事-应用程序依赖管理。然而，它也受到各种问题、局限性和发展进程的影响。过去，Pipenv的宣传材料在其目的和支持者方面具有很高的误导性。

在这篇文章中，我将探讨Pipenv的问题。它真的是Python.org所推荐的吗？每个人——或者至少是绝大多数人——都能从中受益吗？

内容

“官方推荐工具”，或者说我们怎么做到的

Pipenv能做什么

应用差异

运行脚本（差劲）

一切都做完了

pipenv不能做什么

Setup.py，资源分配，还有wheels文件

在项目驻点之外运作

Nikola

我试着测时间的那一部分

替代工具和新工具

Hatch工具

Poetry工具

Pip要留在这里了！

Pipenv的夭折速度

结论

“官方推荐工具”，或者说我们怎么做到的

“Pipenv——是Python官方网站Python.org推荐的Python打包工具，免费(自由版)。”

在好几个月期间Pipenv的README文档中常常有上面那句口号：这句口号是2017-08-31加进去README文档里的，最终在2018-05-19被删除。有那么一阵子(在2018-05-16)，有说明(管理应用程序依赖，还有Pypa而非Python.org)，而在约15分钟的时间里，这句口号变成了“Pipenv是世界上最烂的”或其他大概是这个意思的话(这是维护者的吐槽)。

README这句口号声称Pipenv是Python打包工具的关键。问题是：不是这样的。Pipenv可能有时会有点用，但是对于其他许多人来说，试用这个工具只会让人沮丧。我们稍后会探讨这个问题。

这条标语引发了许多激烈的讨论，可能是自5月在Reddit网贴出来后最受热议最重大的帖子了。这种改变是由Reddit网的这个帖子引发的。我建议全文阅读这个帖子。

Pipenv能做什么

我们已经了解到Pipenv用于管理应用程序依赖。让我们来了解一下这个词的真正含义。

应用程序依赖

以下是Pipenv的一个示例：我正在开发一个基于Django的网站。我创建了~/git/website，并在该目录中运行pipenv install Django。Pipenv：

自动在我的主目录中的某个位置创建一个虚拟环境。

编写一个Pip文件，它将Django列为我的依赖

使用pip安装Django

继续编写Pipfile.lock文件，它存储每个已安装包（包括pytz，即Django的依赖）的确切版本和源文件碎片[2] 。

这个过程的最后一部分是最耗时的。在锁定依赖版本的同时，Pipenv暂停了46秒钟，这是Pipenv值得注意的问题之一：速度慢。当然，这不是唯一的一个，但它绝对没有帮助。损失46秒并不多，但是当我们在计时测试部分中进行更长的等待时，会知道这个小问题会让用户觉得使用这个工具包很麻烦。

运行脚本（差劲）

但我们还是继续吧。pipenv run django-admin startproject foobanizer 是我现在必须要用到的，它不便输入，并且芝麻绿豆的小事都要运行pipenv。(manage.py脚本框有/usr/bin/env python。) 我可以运行pipenv shell来获得一个新的壳，这个壳默认运行activate脚本，让您在虚拟激活中体验两者中最糟糕的一个：新壳的笨拙，和造壳支持者不喜欢的激活脚本。

使用pipenv shell意味着生成一个新的子壳，执行壳启动脚本(例如bashrc)，并要求您使用Exit或^D退出，如果您键入 “ deactivate”，则在虚拟程序之外使用一个额外的壳。或者你可以使用—fancy模式在启动子shell之前操纵$PATH，但是它需要一个特定的壳配置，其中$PATH在非登录壳中不被覆盖-还经常更改终端模拟器的配置以运行登录壳，因为许多Linux终端不这样做。

为什么会发生这种事？因为一个命令不能操作它生成的壳的环境。这意味着Pipenv必须假装它所做的是一件合理的事情，而不是一个解决办法。这可以通过使用source$(pipenv-venv)/bin/activate(可以变成一个整洁的别名)或壳包装器(类似于虚拟包装器)来手动激活解决。

都完成了

不管怎样，我想在我的网站上有个博客。我想用Markdown语法编写它们，所以我运行pipenv install markdown，几秒钟后，它被添加到两个Pipfile中。我可以做的另一件事是pipenv install-dev IPython，并获得一个方便的壳进行修改，但它将被标记为开发依赖——因此，不会安装在生产中。最后一部分是使用Pipenv的一个重要优势。

当我完成我的网站工作后，我将两个Pip文件提交到我的git存储库中，并将其推送到远程服务器。然后我可以克隆到，比如说， /srv/website。现在，我只需运行pipenv install就可以安装所有的生产包(但不安装开发包-Django、pytz、Markdown将被安装，但IPython及其所有的所以依赖项都不会安装)。只有一个警告：默认情况下，仍将在当前用户的主目录中创建虚拟服务器。在本例中，这是一个问题，因为它需要由nginx和uWSGi访问，它们无法访问我的(或根目录)主目录，也没有自己的主目录。这可以通过导出PIPENV_VENV_IN_project=1来解决。但是请注意，每当我通过Pipenv使用/srv中的应用程序时，我都需要导出这个环境变量。该工具支持加载.env文件，但只有当运行pipenv shell和pipenv run时。你不能用它来配置Pipenv。要使用nginx或uWSGI运行我的应用程序，我需要知道精确的虚拟路径，因为我不能将pipenv run作为uWSGI配置的一部分。

Pipenv不能做什么

上面提到的工作流程看起来很合理，对吧？有一些不足，但除此之外，它似乎工作得很好。Pipenv的主要问题是：它在一个工作环境下运行，并且只能在一个工作环境下运行。尝试做任何其他事情，会有很多麻烦。

Setup.py，资源分配，还有wheels文件

Pipenv只关心管理依赖关系。这不是一个包装工具。如果你想把你的东西放在PyPI上，Pipenv派不上什么用场。您仍然需要使用install_Requires编写setup.py，因为Pipfile格式只指定依赖和运行时需求(Python版本)，因此包名没有位置，Pipenv不强制/期望您安装项目。管理开发环境(作为Requiments.txt替换，或用于编写上述文件的东西)时比较方便，但是如果您的项目有setup.py文件，则仍然需要手动管理install_Requires。Pipenv也不能自己创造wheels文件，而pip freeze 将会比Pipenv更快。

在项目驻点之外运作

Pipenv的另一个问题是使用工作目录来选择虚拟环境。[3]假设我是图书馆的作者。我的foobar库的一个用户刚刚报告了一个bug，并附上了一个repro.py文件让我重现这个问题。我将该文件下载到我的文件系统上的~/Download目录。用普通的旧虚拟器可以很容易地用以下语句在备用外壳中重现：

然后我可以启动我的高级IDE来修复这个bug。我不需要在这个项目中cd。但对于Pipenv，我真的不能这么做。如果我用命令行选项在.venv中加上虚拟，就可以键入~/git/foobar/.venv/bin/python~/Download/Replei.py。如果我使用集中式目录+碎片，且还没有储存碎片，那么Tab实现就变得强制性了。

如果我有两个.py文件，或者reple.py文件，否则就依赖于在当前的工作目录中，该怎么办？

这样相当不好看。而且，使用虚拟包装器，我可以这样做：

别忘了Pipenv帮不了我编写setup.py文件、分发代码或管理释放。它只是管理依赖，而且做得很糟糕。

Nikola

我是一个静态站点生成器的副维护者：Nikola。作为其中的一部分，我需要在以下地方运行Nikola：

~/git/nikola

~/git/nikola-site

~/git/nikola-plugins

~/git/nikola-themes

~/website (此博客)

/Volumes/RAMDisk/n (演示站点，用于测试，并在需要时在RAM磁盘上创建)

列表很长。Nikola的最终用户可能没有那么长的列表，但他们可能有不止一个Nikola站点。对我和上述用户来说，Pipenv不起作用。要使用Pipenv，所有这些存储库都需要在一个目录中。我还需要为Nikola用户创建一个独立的Pipenv环境，因为这需要Django。此外，如果我们要利用项目中的文件，则Pip文件必须与~/git/Nikola连接。所以，为了让Pipenv变得巧妙，在SSD上进行测试/bug复制(并且更快地磨损它)等…我想有一个~/Nikola目录。我也可以直接使用虚拟环境。但是在这种情况下，Pipenv失去了它的用处，使我的工作流程更加复杂。我不能使用虚拟包装器，因为我需要黑掉一个模糊匹配系统到它上，或者记住附加在我的虚拟名称上的随机字符串。这都是因为Pipenv过于依赖当前目录。

希望使用Pipenv的Nikola最终用户也将强制使用特定的目录结构。如果该站点充当项目的文档，并且在另一个项目中复制怎么办？两个虚拟环境，浪费掉100兆字节。或者更糟的是，Nikola最终进入了另一个项目的Pipfile，这在技术上对我们的下载统计数据是好的，但对其他项目的贡献者却不是很好。

我试着测时间的那一部分

Pipenv以速度慢而闻名。但它到底有多慢？我对它进行了测试。我使用了两个测试环境：

远程：DigitalMarine VPS，这是最低廉的(1 VCPU)，Python 3.6/Fedora 28，在法兰克福

本地：我的2015年买的13英寸苹果笔记本电脑上(基本模型)Python 3.7，在一个相当慢的互联网连接上(好的时候网速达1000万bps，但一个测试都没执行到)

两者都是在2018年7月1日运行由pip安装的Pipenv。

同时也安装了以下cache：

移除的: ~/.cache/pipenv 被移除

部分： rm -rf ~/.cache/pipenv/depcache-py*.json ~/.cache/pipenv/hash-cache/

不变的: 跟上一次运行没什么变化

事实证明Pipenv喜欢用缓存和锁定来做一些奇怪的事情。查看活动显示器发现，当Pipenv显示其锁定[包]依赖项时，网络活动正在进行…线程挂起来。没有文件会告诉你。最糟糕的例子是在两次运行中完成的本地Nikola安装：第一次运行Pipenv InstallNikola在安装软件包后立即中断[4]，因此缓存中有所有必要的wheels文件。安装花费了10分7秒，其中9分50秒是由锁定依赖项和安装锁定的依赖项完成的-因此，大约有9分钟半时间盯着静态屏幕，工具在后台做一些事情-Pipenv不会告诉您这个阶段会发生什么。

(更新于2018-07-22：在Pipenv测量中：第一项是Pipenv可执行的总时间。第二项是等待Pipenv完成其“主要”任务：锁定依赖项并安装它们。计时在Pipenv开始锁定依赖项时开始，在提示符出现时结束。第三项是Pipenv报告的安装时间。因此，Pipenv安装时间⊇锁定/安装时间⊇Pipfile.lock安装时间。)

替代工具和新工具

Python打包似乎没人会满意。因此，有许多新的竞争者作为“最好的新包装工具”的角色。除了Pipenv之外，还有Hatch工具(由Ofek Lev创作)和Poetry工具(由Sébastien Eustace创作)。两者都被列为“正式”教程中的备胎选项。

Hatch¶工具

Hatch工具试图管理整个打包过程。它可以说是一种资产，因为它有助于替代其他工具。然而，也可以说，它增加了一个单一的失败点。Hatch工具根据标准的文件例如requments.txt和setup.py来工作，因此很容易被其他文件替换。它不像Pipenv那样搞那么多花样，而是更容易配置。Hatch工具所做的一些选择是可疑的(例如手动解析pkg/_init_.py以获取版本号，将测试套件安装到Site-Package(相当常见的疏忽)，或者它的壳特性与Pipenv一样难看)，而且它不做任何管理依赖的工作。它不一定适用于我前面提到的Django用例，也不一定适用于软件的最终用户。

Poetry¶工具

Poetry工具介于两者之间。它的主要目标是接近Pipenv，但也可能分配工作给PyPI。它极力隐藏它在幕后使用Pip的事实。它的自述文件附带了一个“关于Pipenv”的延伸阅读部分，我建议阅读——它有更多Pipenv的不好的特性。Poetry工具声称使用标准化的(PEP 518)pyproject.toml文件来代替通常的大量文件。不幸的是，唯一标准化的是文件名和语法。Poetry工具使用自定义[tool.poetry]部分，这意味着人们需要Poetry工具充分使用它创建的包，这样就离不开供应商了。(上述Hatch工具还生成一个pyproject.tmpl，其中包含元数据部分…)这里有一个build特性来生成一个带有setup.py以及关联文件的sdist。

在一个简单的Poetry工具加Nikola测试，花了24.4s/15.1 s/15.3 s来修复依赖(根据Poetry工具的计数，远程环境，缓存移除)，完成了放心输出，没有无声无息的锁定。比不上pip，但比pipenv更好。此外，代码库和布局是相当复杂的。Poetry工具产生工具包而不仅仅是管理依赖，所以它通常比Pipenv更有用。

Pip要留在这里了！

但是在所有新工具的讨论中，我们忘记了旧工具，它们做得很好-事实上，新工具仍然需要它们。

Pip做事又快又好。它缺乏分割生产包和开发包(如Pipenv和Poetry工具)的支持。这意味着Pip冻结和pip安装是即时的，代价是：(A)需要两个独立的环境，或者(B)在生产中安装开发依赖项(这应该是对HDD空间的浪费，而在架构良好的系统中仅此而已)。

虚拟环境管理特性可以由虚拟包装器提供。该工具的主要优点是壳脚本实现，这意味着WorkonFoo不需要生成新的子壳就激活Foo虚拟程序(Pipenv、Hatch工具和Poetry工具中的一个问题，我在描述Pipenv操作时在“运行脚本(差劲)”一章中提过的)。Pipenv拥护者经常提出的一个论点是，创建虚拟环境无需关注自身，也不需要关心它在哪里。不幸的是，许多工具都需要用户拥有这种知识，或者强制指定一个特定的位置，或者要求它与主目录不同。

对于一个具有自动发布的合理的项目模板，我有自己的叫法，称为(伪原创的)Python项目模板(PyPT)。

是的，setup.py文件并不理想，因为它们使用.py代码和函数执行，使得很难访问元信息(./setup.py egg_info创建可访问工具的文本文件)。它们的主要优点是它们是唯一被广泛支持的格式——pip实际上是默认的Python包管理器(在windows和mac上预装)，其他工具需要先安装/引导。

Pipenv的夭折速度

一个好的包装工具是稳定的。换句话说，它不常变，它努力维持现有的环境。重新下载系统上的所有内容一点都不好玩，”/usr”现在被改成”/stuff”，“/usr”中的所有文件都用不了而且删除不了。这就是Pipenv的杰作：

在一个月的时间里，虚拟主机的位置发生了两次变化。如果用户没有读取Changelog，也没有手动干预(同样值得注意的是，在问题中和v3.3.4的Changelog中都提到了选项名)，那么他们就会有一个旧.venv目录，因为他们采用了新的方案。然后，在切换到v3.5.0之后，它们将在主目录中隐藏一个陈旧的虚拟主机，因为pipenv决定添加碎片。

而且，这是不可配置的。即使用户想要禁用路径中的碎片，也不能禁用。很适合那些想要混合Pipenv和虚拟包装器的人。

Pipenv是一个非常固执己见的工具，如果开发团队改变主意，旧的方法就不被支持了。

Pipenv更新速度很快，并且很不负责任。例如，2018-03-13：21和2018-03-14 13：44(略超过24小时)期间，Pipenv更新了10次，从11.6.2到11.7.3版本不等，完全没通知用户在每个版本中改变了什么。