人工智能领域，中国已是科研中坚力量

2016年，美国白宫发布的《国家人工智能研究与发展策略规划》报告从Web of Science核心数据库里查询提到“深度学习”或“深度神经网络”的文章，统计其数量变化趋势。报告说，从2013年到2015年，SCI收录的论文里，提到“深度学习”的文章增长了约6倍，同时强调：“按文章数计算，美国已不再是世界第一了。”

人工智能

美国不是世界第一？谁是世界第一呢？报告指出，中国发表的相关论文数量在2013年及以前还落后于美国，而在2014年和2015年，中国的相关论文数量就跃居世界第一。如果只统计论文数量，中国在AI研究领域，已经是不折不扣的领跑者了。

白宫《国家人工智能研究与发展策略规划》中的数字统计，其实还是存在一些技术上的间题，比如，直接搜索关键字“深度学习”“深度神经网络”是否真的能涵盖这些年人工智能领域的所有科学研究进展？统计论文数量时，是否要考虑论文所发表期刊的影响因子，以便衡量论文的重要程度？

华人作者

根据创新工场的统计，在2006年到2016年的时间段里，近两万篇顶级的人工智能文章中，由华人贡献的文章数和被引用数，分别占全部数字的29.2％和31.8％。近10年，华人用五分之一左右的作者人数，平均贡献了三成的顶级AI研究文章和被引用数。从统计角度来看，这已经是超出平均水平的科研贡献了。

从变化趋势看，2006年到2015年，华人作者参与的顶级AI论文，占全部顶级AI论文数量的比例，从23.2％逐年递增到42.8％。而华人作者参与的顶级A论文被引用次数，占全部顶级A论文被引用次数的比例从25.5％逐年递增到55.8%。

文章数量

也就是说，即便只统计顶级出版物里的顶级文章，中国人/华人在人工智能领域的货献，在发展趋势上也和白宫报告中揭示的规律一致一一无论从哪个角度来说，中国人/华人正在人工智能领域里发挥举足轻重的作用，而且，从2014年和2015年开始、中国人/华人已经处于人工智能研究的领先地位、占据了人工智能科研世界的半壁江山！

当然，需要特别指出的是，我们不能单看这些反映整体趋势的统计数据就沾沾自喜。事实上，上述数据所表现的，仅仅是中国AI科学家以及全世界的华人AI科学家作为一个整体，已成为AI科研的最大阵营这一事实。但从突破性科研贡献的数量和质量上说，中国还无法与美国相比。如果只统计那种革命式的、里程碑式的突破，中国人或华人的占比就会少很多了。

AI

一方面，客观承认中国与美国在AI前沿科研上仍存在较大差异；另一方面，我们也必须看到中国AI科研力量的逢勃兴起。中国国内的研究者和分布在世界各地的华人研究者，他们在人工智能领域共同构成了一个巨大的人オ储备库。无论是从国家的层面，还是从投资者、创业者的层面，我们都应该想办法培育好、用好这个人才库，尽量鼓励海外华人科学家回国创业，或者帮助国内创业团队尽快赶超世界水平。