十五五末我国AI相关产业规模预计破10万亿元

3月23日，在中国发展高层论坛2026年年会“人工智能产业化应用”专题研讨会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏透露重要信息：在技术创新与商业应用双轮驱动下，我国人工智能产业规模不断攀升，预计到“十五五”末期，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元大关。

与此同时，刘烈宏结合数据工作，就人工智能技术和产业发展分享了三点核心见解，并表示国家数据局将采取多项具体举措，推动人工智能与实体经济深度融合。

刘烈宏提到，“十四五”期间，我国在算力规模、技术以及应用等方面均取得了显著进展。通过全面启动“东数西算”工程，我国成功打造出新型算力集群，将东部地区的算力需求有序引导至西部，优化了全国数据中心的整体布局，促进了东西部地区的协同联动发展。

此外，开展的“算电协同”试点工作，推动了算力基础设施与电力系统的深度融合，实现了资源的动态优化配置。目前，全国一体化算力网建设已被纳入“十五五”规划。接下来，国家数据局将加快国家枢纽算力设施集群的建设步伐，支持有条件的地区发展适用于低时延场景的算力，推进云边端协同发展，并加强全国一体化算力的监测调度工作，以更好地满足中小企业和科研机构的算力需求。

刘烈宏指出，从去年春节DeepSeek开源模型引发广泛关注、机器人登上春晚舞台，到今年春晚Seedance2.0在全球范围内走红，再到OpenClaw引发“养龙虾”热潮，一系列现象清晰地反映出人工智能发展的五大新趋势。

其一，智能体的出现推动大模型应用从单纯的对话功能向决策执行层面升级，中国大模型应用规模呈现出爆发式增长态势；

其二，人工智能从基础大模型向行业大模型深入拓展，与实体经济的结合日益紧密，行业高质量数据集取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键因素；

其三，人工智能实现了从数字模拟向物理交互的范式转变，具身智能数据的需求被全面激发；

其四，Token“词元”成为智能时代的价值核心，成为连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的依据；

其五，AI深度融入生产生活的各个领域，安全合规成为产业治理的核心关注点。

刘烈宏强调，数据已成为关键的生产要素，我国数据产业正从“信息服务阶段”向以“数据要素价值释放、安全可信高效流通”为特征的“价值生态阶段”迈进。数据产业与人工智能的深度融合，将催生智能经济的新增长点。

一方面，人工智能的蓬勃发展激发了前所未有的数据需求，其技术迭代和规模化应用还催生了数据领域的诸多新赛道，显著提升了数据开发效率，拓展了数据要素市场化配置的新空间；另一方面，人工智能技术深度嵌入数据处理的全链条，在带来数据安全治理新挑战的同时，也为治理模式的升级带来了新的机遇。