我是如何学python的！

人生苦短，我学Python！！

吃过Python苦头的人，说起这句话，估计都会感慨万千！！

准备学习的时候，正好碰到在搞活动，买了两个老师的Python视频课程，一个老师基于Python讲的，各个包是一个个的安装上去的。另一个老师是基于Anaconda的。我的系统跟老师用的操作系统也不一样，所以显示的跟老师的不一样，自己又没有能力去检查，更不好意思去问。自己把Python删了，装Anaconda；删了Anaconda，装Python，最后自己把电脑系统崩溃（真是笨到家了），花了很长时间才学会了安装。

终于安装完软件，开始学Python了,虽然写出第一行代码print（“hello world”）输出“hello world”很兴奋，学着学着，列表、字典、集合的增删，感觉很枯燥，耐着性子，学到第50个视频就放弃了。实在坚持不下去了。

后来加入了几个学习群，转发朋友圈下载了几个T的文件，到现在都没有打开几个。（囧！）看到那么多的资料更是头大，好难啊！！

轻言放弃不是我啊！放弃了几个星期，又自己给自己打气，重新燃起了自己的信心。但是因为工作忙，有一搭没一搭的学着。等填了N个坑，知道了Cmd、Pycharm代码怎么写，然后学到了网络爬虫的代理服务器这块，又感觉难了，就跳到数据分析的课程里面，才发现我要学的不就是数据分析吗？数据分析跟爬虫没有必然的联系，可以单独学习啊！似乎才找到里方向。另外老师讲课是在python shell里讲的，后来自己搜了很多的资料后，才发现Jupyternotebook最好用，从此后学习才顺利起来……

写了这么多，打字都感觉累了，自己踩过的雷，填过的坑，又似乎历历在目!还好，付出总算有收获，至少走上正道了。对于将要学习Python的小朋友，我有如下的建议：

1、 要有信心，做好打持久战的准备。肯定会遇到很多的困难，遇到困难学不下去了，暂时转移一下注意力，休息一下，然后再回来继续学习。学习的乐趣，不就是战胜了一个又一个的困难么？

2、 明确自己要学的是什么？学Python将来可以做的工作大约有以下几个模块：网络编程、爬虫、WEB开发、运维、数据分析、机器学习+人工智能。每个模块都可以独立出来学习，模块之间没有必然的相关性，如果需要相关知识可以回头再补。先要结合自己的情况，搜集相关的资料和课程，定好方向后就不要被宣传所迷惑。我的错误点就是：我要学的是数据分析，可是花了很多的时间在学基础知识、网络爬虫，当时的设想很美好，自己要去网络上爬数据，然后再分析，理想确实是很完美，但是花了很多的时间，做了很多很多编外的事情！！如果现在让我选择，我会先学习数据分析直达我的目的，学会了数据分析，我再学爬虫丰富自己，有能力再学机器学习+人工智能。

3、 找一本合适的教材沉下心来多看几遍，读懂、读精、读熟。第一遍大约看看所学的内容分几块？框架是什么？哪些是重点？做到心中有数。第二遍再细看，不求要把所有的内容全部看懂，不懂的做个标记，这样比第一遍又懂的了很多。第三遍说不定之前不懂的，忽然明白了，然后再查找难点、搜索解决办法、请教达人。

4、 看书没耐心的，可以找一些视频教程，很多的教程都有相应的群，在群里可以有小伙伴一块学习，多人一块学习比自己单打独斗强，有问题可以相互请教，说不定还可以交几个朋友的。但是现在课程很多，参差不齐，需要加以甄别。

5、 多敲代码。这个是不可或缺的。看的懂，不等于写的出来，对着书写的出来，不等于用的时候写的出来。多练才能熟练。

6、 没有基础的，最好不要相信几天/几周精通Python达人的宣传。好像此类大多都是讲技巧的，没有点基础的，是很吃力的。不如先找本书先吃透，要不根本不知道语句/代码为什么是那样写？

7、 所有的加入群分享链接、发朋友圈领取几个T技巧的资料的，大多是推广的，领了资料一般也不会看，纯粹占计算机内存，最好不领吧！

有两本读懂、练熟足以！！

8、 不能坚持学习的，可以到猴子老师这里做闯关的学习课程（替老师打个广告），学习任务分为好几关，学完一关交作业，再闯下一关，挂有乐趣，有压力和动力。

学习是个苦差事，但是那种付出后的成就感、幸福感，会感觉所有吃过的苦，都是值得的！要学习Python的小伙伴，加油哦！！

此文基于猴子老师的第二关课程，Anaconda、Jupyter的安装、介绍，让我想起我是怎么学习的，希望学习的小伙伴少走弯路！