人工智能在促进全球经济活动方面有巨大的潜力,但需要最大限度地发挥效益,还需要处理好各国公司、员工风格习惯上的差异。
人工智能(AI)工具和技术在商业和全球经济中的作用,一直是个热门的话题,AI可能会让人们在生活和工作方式上进步更快,带来前所未有的变化。尽管目前AI革命已经进行了一段时间,但大部分经济影响尚未到来。
麦肯锡全球研究所的做了一个新研究,试图模拟人工智能对世界经济的影响。这个模型建立在理解公司行为和各部门动态合作的基础上,研究他们是如何自下而上采用和吸收AI技术的。
其次,它把各国公司、员工在向AI技术过渡时可能产生的损失和中断成本纳入考虑,推算公司、员工之间该如何分配和平衡收入与损失,以及这个过程如何阻碍AI产生应有的效益。
第三,这个研究考察了广泛国家的AI动态,把具有相似特征的群体归类聚集起来,旨在形成更加适用于全球化的视角。
根据现阶段可获得的资讯,这份研究可能会成为对AI潜在经济影响的最佳指南,主要结果如下:
人工智能有很大的潜力,能对全球经济活动做出贡献;
AI可能在很大程度上,扩大国家、公司、员工之间的差距。
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人工智能有很大的潜力
能对全球经济活动做出贡献
麦肯锡全球研究院研究了五大类AI:计算机视觉,自然语言,虚拟助手,机器人过程自动化和高级机器学习。
公司可能会在不同程度上使用这些技术,有些人采取机会主义的方法,仅测试一种技术并在特定功能中的应用,(模型将其称之为采用);有些人人可能更大胆,吸收这5种技术,然后在整个组织中应用(模型将其称之为吸收),当然更多的公司,都是在这两极之间。
模型模拟显示,到2030年,大约70%的公司可能会采用其中至少一种AI技术,不到一半的公司将完全应用这五种技术。
Jacques Bughin解释说,虽然自动化的技术和经济潜力巨大,但在这些技术普及之前,公司需要克服很多挑战。
比如,后期采用技术的人,可能会发现难以AI产生的影响,因为领跑者已经抓住了机会,而后期跟上的人在开发能力和吸引人才方面会相对落后。
尽管如此,在我们模拟所预估的全球平均采用和吸收水平上,人工智能有可能在2030年之前带来约13万亿美元的额外全球经济活动,与今天相比,累计GDP增长约16%,相当于每年GDP增长1.2%。
劳动力自动化,创新和新竞争在等因素,会影响人工智能驱动的生产力增长。微观上如人工智能的普及速度,宏观上如一个国家在全球中的联系或劳动力市场结构,都会影响AI生产力的规模。
我们模拟研究了七种可能带来影响的渠道。前三个涉及人工智能对生产需求影响,这些因素直接影响公司的生产力。
其他四个是与人工智能有关的外部因素,涉及宽泛的经济环境和由传统向人工智能的过渡。这七个渠道不是确定的或是全面的,而是基于我们目前对AI理解和技术发展趋势得出的。
AI的影响不是线性的,但随着时间的推移会加速增长。到2030年,它对增长的贡献可能是未来五年的三倍或更多倍。
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AI可能在很大程度上
扩大国家、公司、员工之间的差距
尽管A能够促进经济活动,但其效益可能不均衡。
1)AI如何影响国家
人工智能会扩大国家之间的差距,从而加强当前的技术鸿沟。由于人工智能采用程度不同,每个国家都需要不同的战略和对策。
推广AI技术(主要是发达国家)可以增加他们的领先地位。与今天相比,领先的AI技术国家可以获得额外20%至25%的净经济效益,而发展中国家可能仅获得约5%至15%。
在GDP增长势头放缓的今天,许多发达国家可能别无选择,只能推动人工智能来实现更高的生产率增长。
在这些数据里,我们还能看到人口老龄化带来的巨大挑战,他们更迫切地需要用机器来代替人工进行生产。
相比之下,发展中国家倾向于采取其他方式,比如复制最佳做法或重组行业,以提高生产力。因此,他们推动人工智能发展的迫切度可能不高,因为AI能给他们带来的效益相对较小。
一些发展中国家可能是例外,比如中国制定了国家战略,要成为人工智能供应链的全球领导者,并且正在大力投资AI产业。
2)AI如何影响公司
到2030年,完全采用AI技术的公司可能会使现金流量翻倍,这意味着额外的年度净现金流增长约为6%,比下一个十年更长。领跑者往往拥有强大的首发基础,更高的AI投资意愿,以及对AI业务积极看法。
这种利润压力的一个重要驱动因素,是公司之间存在强大的竞争动态,市场份额可能会从落后者处转移到领先者的公司,并可能由此引发关于人工智能不公平的争论。
3)AI如何影响员工
对工作的需求,可能会从重复性任务转向需要更多数据驱动的层面。以重复性、低技术性水平为主的工作,在2030年的总体就业人数比例可能会下降到30%左右,大约为40%,而那些需要数据技术的工作,则会从大约40%上升到超过50%。
这些转变会对工资产生影响,前者的工资总额比例可能从33%降至20%,而后者的收入则会大大增加。
不过,总体而言,人工智能的应用可能不会对净就业产生太大影响。全职就业需求可能会面临巨大压力,但总体净影响可能比许多人担心的更为有限。
AI的生产红利不会立即实现。
初期投资的好处在短期内不可见,更需要耐心和长期的战略思考,但作为个体,我们必须适应这个频繁变化的世界,刷新自己的认知,随时更新自己的技能,以满足随时变化的就业需求。
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