“数据可视化并无固定程式,活学活用从细节入手,根据分析目的和可用数据选择合适图表;本文以下对部门人员性别、年龄组成进行可视化(Python)”
01 部门性别组成
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1、堆积柱状图
适用场景: 多部门横向对比男女性别人数,并可按照人数多少排序
图形元素:部门、男女人数
缺点:具体男女比例看不出,出现极值时展现不友好
2、堆积百分比图
适用场景: 多部门横向对比男女性别比例,可直观看出性别占比
图形元素:部门、男女占比
缺点:比例体现不出绝对数量,看不出整体结构
3、饼图
适用场景: 单部门展现男女比例,直观看出多少
图形元素:部门、男女占比
缺点:难以横向对比
02 部门年龄组成
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1、小提琴图
适用场景: 分析部门人员年龄分布组成,通过阴影成长度和宽度可直观查看不同年龄段人员以及占比
图形元素:部门、年龄
缺点:看不出分布人数
2、直方图
适用场景: 分析部门人员年龄分布组成,通过直方图分布体现人员数量
图形元素:部门/性别、人员年龄
缺点:多部门对比不直观
具体指引详见《XXXXX》
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