大数据称王-大数据对未来生产运营和产品设计的影响

虽然迈凯伦在赛车界名闻全球，并且盈利颇丰，但其实它非只是一个赛车公司。今天的迈凯伦员工5000余人，2015年收入近5亿英镑，业务涵盖赛车、超级跑车的设计与制造及大数据分析和决策咨询三大领域。近年来，它还开始进入精密制造领域，如向太阳能和风能产业提供高端动力装置。其中，发展最为迅速也盈利最高的业务，则是在2004年才设立的迈凯伦应用技术公司（McLaren Applied Technologies），也即大数据分析和决策业务（data analytics）。从这个意义上来说，迈凯伦已经彻底转型为一个以高科技为基础的高端商业资讯公司，而赖以成名的方程式赛车生意却已逐渐淡化成附属业务。

迈凯伦数据分析和决策的核心是遥感数据收集(telemetry)和预测性算法(predictive algorithms)。基于这个想法，其于2004年成立了以数据分析和咨询为主要业务的应用技术公司旨在将迈凯伦的高绩效文化和数据分析决策方法运用到其他公司的管理运营中。最初5年，这家分公司几乎颗粒无收。直到2009年，它也只是最初的三人规模。直到英国体育局邀请他们帮助英国奥运队提高竞赛水平，他们的业务才正式起步。当时因为自身人员太少，不得不从赛车团队借调工程师来帮忙设计奥运队的竞赛工具和安置数据即时收集装置。其后，此项业务迅速发展，今天不仅拥有250名员工的团队，更是迈凯伦集团利润最高的部门。

迈凯伦大数据咨询业务的最初客户是英国体育局的奥运参赛队。他们利用优化赛车竞赛的同样理念和方法，利用遥控传感器收集运动员的即时训练及竞赛数据，即时分析并即时反馈给运动员进行即时调整，极大地提高了训练和竞赛的表现。而过去传统的分析方法，不仅依赖的是过时的数据，且至少需要3周时间才能完成对竞赛数据的分析。例如在自行车项目上，迈凯伦团队通过内置于自行车上的传感器收集人机互动和赛道互动的各类数据，建立了一个运算模型来模拟比赛中可能发生的所有情况，并优化运动员的竞赛方法。在迈凯伦的帮助下，英国奥运队在两届奥运会上共获得17枚金牌和32块奖牌。这个合作项目的成功让迈凯伦咨询部门信心大增，开始向能源，医疗、制药、民航、金融等行业扩张。

其后，迈凯伦在全球知名制药企业葛兰素史克的要求下，帮助它优化其全欧最大牙膏生产厂的生产流程。迈凯伦发现，牙膏生产线停机换牙膏类型的过程和赛车中断比赛换轮胎的过程很类似，就采用同样的方法根据收集到的数据建立了一个生产线运作的运算模型，进行各种模拟计算，从而优化整个生产过程。其结果是生产线停机时间从以前的39分钟降为15分钟，相当于每年多生产出2000万管牙膏。迈凯伦还采用同样的方法帮助葛兰素史克对中风病人进行监测和病情预测，并优化其新药的临床测试环节及新药研发过程，极大地节省了时间和费用。

迈凯伦的数据分析系统不但可以优化运营过程，而且还可以优化产品设计。这种方法代表了产品创新的崭新趋势。比如，它们在2010年和加州一家生产专业赛事自行车的公司合作，利用设计方程式赛车驾驶模拟器的方法，打造出可以和运动员达到最佳互动的超轻型自行车。他们首先用了3年时间设计了一个自行车模拟器，然后用它收集大量数据进行分析，并建立一个准确表达骑手和自行车所有互动方式的算法模型。然后进行各种模拟测试，并根据最佳竞赛结果制定出自行车的设计参数。这种产品设计方法完全颠覆了传统的产品设计方法和理念，让它从一个含糊主观的过程变成了一个极其精准的数据驱动过程。迈凯伦设计的这款自行车Venge帮助英国运动员马克·卡文迪什成为自1965年以来第一个获得UCI公路自行车世界大赛冠军的英国人。

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