人工智能在2018（一）：万众聚焦

作者 | 辛辰

PE 研究工作坊

诺亚研究工作坊 核心观点

1.人工智能绝不仅仅是资本热捧和包装出来的热点，而是实实在在的时代趋势，近20多年来，计算机科学和人工智能的科学研究显著高于所有学科的平均水平。

2. 在人工智能的各大细分领域中，机器学习是毫无以为的热点，也是最容易落地应用的细分方向，因此近些年颇受资本青睐。

3. 近20年来，中国人工智能发展的一大特点就是告别“偏科”，全面发展，从而在完善的同时也奠定了中国在世界人工智能舞台上的地位。

持续了近两年的“人工智能元年”的头衔归属之争终于离我们渐行渐远，虽然最后的归属依然是仁者见仁智者见智，但是2017和2018这两年作为新时代的人工智能大发展的起点已经获得了很多人的认可。

如今2018年已经接近尾声，经过了两年热火朝天的蓬勃发展，人工智能几乎已经成为了一个家喻户晓的名词。在过去的一年，人工智能行业到底见证了哪些变化？对于人工智能的明天，尤其是2019年的发展又可以抱有哪些期待呢？我们一起来一探究竟。

最聪明的人都在研究什么？

当OFO的押金事件炒的沸沸扬扬的时候，许多人在反思被视为投资未来的PE和VC圈也许有时也并不如传说中那么“火眼金睛”，今天我们就换一个视角，看看这两年众多投资机构追捧的人工智能是否也只是一场资本的盛宴呢？

根据《2018年人工智能报告》中的数据显示，人工智能不仅仅是当今资本界、科技界的目光聚焦，也是学术界最关注的领域。自1996年至今的12年计算机科学领域的研究论文数量远远高于所有学科的平均水平，可见信息科技的崛起，绝不是资本或者舆论打造的一个“网红”，而是真实的发展趋势。

事实上，由上图我们可以看出，人工智能早在进入21世纪后不久，就成为了计算机科学领域的热点，而绝不仅仅是近几年才崭露头角的新鲜事物。进入2010年，尤其是2015年之后，人工智能可以说走到了计算机科学的舞台中央。

根据Scopus搜索的数据显示，自1996年以来，计算机科学领域的论文数量增长了6倍，人工智能领域的数量增长了8倍。

我们常常将各大顶尖大学和科研院所里的知名教授和研究人员视作这个世界上最聪明的一群人，如今我们可以看到人工智能不仅仅是我们眼里的热点，也是他们最感兴趣的话题。

那今天的人工智能哪家强呢？我们常说中美是如今世界人工智能发展的第一集团，在之前的研究中，我们也通过不同的视角和数据为大家分析了个中原因。

今天，我们换一个视角，可以看到，事实上，人工智能论文产出量最多的既不是中国也不是美国，而是欧洲。以2017年为例，28%的人工智能论文出自欧洲作者的手笔，来自中国和美国作者的分别占比25%和17%。虽然欧洲不论是发展环境还是目前的基础资源，相对中美确实存在差距，但还是一股不能被忽视的力量。

今天人工智能的细分领域那个最热门？

在以往的研究中，我们为大家介绍了许多人工智能的细分领域和应用场景，有机器学习和其应用场景例如：人工智能美颜，人工智能医生诊断抑郁症等；也有自然语言处理，能让越来越多的机器人和我们人类无障碍交流。那些行业专家最热衷的又是哪些领域呢？

从Scopus上人工智能论文领域分类的统计来看，几乎从1998年开始，机器学习就一直是人工智能最大的热点明星，神经网络和计算机视觉紧随其后组成了人工智能热点领域的第一集团。

从另一个数据源arXiv获得的数据显示，模式识别、机器学习和计算与语言位列三甲。由此可见，从不同的视角看，机器学习都是当之无愧的“万人迷”。

我们在此前的研究中提到的很多人工智能今天的热门场景，其背后都有机器学习的身影。同时我们认为其热度还会继续持续下去，因为从目前看来，机器学习是应用场景最多，最能快速实现落地的细分领域。

中国的成长：告别偏科

我们多次提到，经历了多年的发展和奋起直追，中国如今已经身处人工智能研究的第一集团，这其中有太多人的奉献和拼搏，也有太多的视角和故事可以说。

今天我们就从一个方面看中国人工智能在过去近二十年的进步历程，我们认为如果要给这段时期的发展找一个主题，“告别偏科”是一个非常合适的选择。

从上图我们可以看出，2000年的时候中国的人工智能研究发展还非常的不均衡，可以说是严重偏科，朝工程和科技方向倾斜的态势非常明显，对于人工智能在不同领域应用的方面的研究则存在明显不足，甚至远远落后于世界的平均水平。

到了17年后的2017年，中国的人工智能已经在全球跻身一流，研究聚焦的分布图也明显“圆润”了很多，除了在人文科学领域的人工智能应用研究略有不足外，在其它领域基本都有所建树，在工程和科技以及农业科学应用方面更是突出。这17年对于偏科的调整，既是中国人工智能发展调整的成果，也是中国人工智能崛起的见证。

今天的人工智能还有哪些小秘密？诺亚研究工作坊会继续带大家挖材料。

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