500万人群全生命周期健康医疗大数据研究，山东是怎么做到的？

12月25日，省政府新闻办举行新闻发布会，邀请省卫生健康委负责同志介绍山东省全人群全生命周期健康状况与卫生服务保障情况。

从发布会上了解到，500万人群全生命周期健康医疗大数据研究项目具有样本量大、分析指标多、年龄分组精细的特点，这在全国也是首次尝试，为确保项目顺利实施和统计结果可靠性，我省主要采取了4个方面的措施。

以平台为基础，建立数据采集和质量核验机制。省卫生健康委确立了以省全民健康信息平台全员人口数据为基础、关联居民健康档案、基本公共卫生服务、电子病历、健康体检、死因监测、医保等136个数据库，并以现场数据复核校验为抓手的工作思路，通过省级技术专家组和20个现场调研组，在各市安排专人协调数据共享、核查、比对，及时沟通技术难点，较好地解决了数据上传、质控、复核、安全、存储等重点问题，确保了数据精准可用。

转变发展思路，确定研究范式。克服了以往“研究假设驱动数据采集”传统范式的局限性，发展了“数据驱动研究假设”的医学研究新范式。通过全人群全生命周期健康图谱创建，从海量数据中发现健康相关问题假设，为进一步实验研究提供证据。具有目标导向性更强、实施效率更高等优点，这为加速医学研究进程提供了理论方法支撑。

构建映射模型，创新设计方法。创立了以年龄为索引基于短期数据映射全生命周期数据的设计方法，创建了融互联网+、云计算、深度学习和统计学方法为一体的健康医疗大数据管理与分析云技术平台。

多学科融合交叉，组建研究团队。发挥山东大学多学科资源优势，组建了涵盖预防医学、临床医学、数学和统计学、计算机科学、医疗保险等多个学科、专业协作的80余人的研究团队，历时1年多的时间完成数据收集、清洗、建库和分析，形成了可靠高效的大数据处理模式。

据悉，使用互联网+大数据技术创建健康图谱有两方面优势，一是全面，二是及时。以前由于技术限制只能覆盖重点监测和管理的慢性非传染性疾病、传染病和常规健康监测指标。而互联网+大数据技术具有分析指标范围广、分析内容全的优势，能够短时间获取大量人群健康信息，快速、实时汇聚、整理、分析，在全人群全生命周期健康图谱创建方面，具有不可替代的独特优势。

今后，我省将从4方面着手，进一步做好信息化和大数据汇聚开发工作。

高质量整合汇聚健康医疗大数据。依托国家健康医疗大数据北方中心和省全民健康信息平台，加强省市县三级平台互联互通和医院信息化建设，规范整合全省医疗卫生领域数据，提升源头数据质量；2019年将在三甲医院建立30种左右重大疾病队列， 20个左右县域的自然人群数据队列，有效支撑行业服务、管理、监督和决策。

分级分类分域做好数据开放应用。激发市县平台和医疗机构活力，形成覆盖全地域、上下协同的医疗机构信息共享网络、应用研究网络和普及推广网络，实现健康医疗大数据跨院、跨域授权应用，规范开放数据，释放数据红利。

创新推动大数据驱动的医教研用协同发展。探索建立政府搭台监管、数据授权应用、高校研究分析、企业成果市场转化的工作机制，依托健康医疗大数据研究院等平台，招才引智，汇聚更高水平专家、学者，在更宽领域、更深层次上开展数据挖掘应用，推动创新发展。

积极推动全息数字人引领的健康产业发展。围绕促进和规范健康医疗大数据收集、传输、计算、存储、挖掘、可视化数据处理和管理、数据分析、应用和服务等多个环节，吸引社会力量参与，推动构建全息数字人引领的健康产业链，打造要素集聚的产业园区，促进健康维护、健康保障、健康产业三大体系相互融合、协调发展，助力健康产业发展，不断满足我省居民日益增长的医疗卫生健康服务需求。

来源：健康山东