积梦智能用技术开启制造业质量管理新模式

随着人们需求的日益提高和市场竞争的日益激烈，企业在战略上越来越侧重于过程质量改进。

在工业生产中，设备失效、人员疏忽、参数异常、原材料差异、环境波动等因素而导致质量偏离，引起质量等级的缺陷和损失非常巨大。工艺流程复杂的大型制造业，如钢铁、汽车、电子、服装等行业，信息数据孤岛凸显，导致质量问题频发，尤其需要“及时发现和预测异常，迅速控制和分析质量异常的原因，进行生产过程改进，稳定生产过程，减少产品质量波动”。

积梦智能用技术开启制造业质量管理新模式，积梦智能的大数据智能质量平台从质量入手，结合影响产品质量海量数据，进行全过程质量数据分析，让企业从数据信息中实现质量智能化管理。目前，我国众多制造业已经逐步实现生产自动化，管理信息化，随着“工业4.0”概念的提出，国内大部分制造业正逐步向制造智能化迈进。大数据智能质量平台通过大数据技术，帮助企业构建“互联网+”的质量管理平台，提升对产品质量以及产品全生命周期数据的管控能力，是企业通往智能制造的必经之路。

大数据智能质量平台是上海积梦智能面向大型制造企业，基于“互联网 ”理念，紧密结合生产制造领域，通过连接各类生产过程的上下游工序以及同一工序内的各个环节，收集各个环节的数据，形成大数据管理平台，并在此基础上结合专业的质量管理工具，进行深度数据挖掘、数据分析，最后将分析结果应用于现场，力图成为质量管家。目前大数据智能质量平台可在线提供过程质量工具、供应商质量管理工具等，有效地提升了工厂人员工作效率。

产品在生产过程中会产生大量的产品设计数据、产品测量数据、设备信息数据、工艺事件数据以及供应商数据等，利用积梦智能的大数据智能质量平台就可以基于工艺数据，将质量管理变被动为主动，实时掌控产品生产过程。大数据智能质量平台可以帮助企业解决这些问题：1、质量数据无法追溯的问题；2、质量问题处理效率低下的问题；3、质量问题发生时无从下手的问题；4、制造业数据覆盖范围窄，无法兼容供应商的问题。

了解了积梦智能的大数据智能质量平台之后，大多数制造业会关心的一个问题，那便是如何利用大数据智能质量平台生成质量报告？

质量报告：从数据中心中读取数据，并以图形、表格的形式显示，实现重点质量报表展示功能，反映业务管理信息。并能以预定义的格式通过Web、Email或文件服务器发布。系统根据质量诊断、质量判定、违规报警等为每个产品出具质量报告。

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质量监控：

利用统计分析工具,监控生产过程是否处于受控状态，判断过程质量的稳定状态。

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质量分析：

根据物料走向，进行物料全过程的生产履历追溯。可查看、分析每个关键工序影响质量的关键工艺参数的分布；质量检验特性及判定结果的追溯；各批次生产过程设备运行状态追溯；指定缺陷数据追溯；通过多维度，多角度将用户关注的数据进行整理展现，可任意拖拽，选择数据范围，快速查看 360 度的产品质量信息。

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质量评价：

按照给定的原则对工艺质量指标进行统计分析，做出综合工序能力评价，以便后续工作的改善。

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质量预警：

过程质量预警是将过程工艺参数纳入到过程质量监控体系，统计关键工艺参数的违规记录、异常原因。

综上，积梦智能用技术开启制造业质量管理新模式。智能管理平台作为智能制造重要的实践领域，已引起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度重视。积梦智能的大数据智能质量平台助力中国制造再升级！它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁，打通传统制造业的信息孤岛，用数据驱动生产！