海海海海量数据规格如何导入？质量人看过来！

2018年马上就要画上圆满的句号了，无论你的2018是否充满挑战、是否充实，2019都已经迫不及待地要来报到了！

在时刻准备着抛下工作放飞自我之前，我们将与大家再分享一篇小工具、大用途的干货知识，让你能够抓住2018年的尾巴，再掌握一个新技能。

之前我们分享了

过程能力的自动化分析

（传送门），一键实现从测试数据获取、规格限导入、过程能力计算，确实能够将质量管理的效率大大提升。但这对于大多数从事质量工作的人员还是有相当的挑战：

挑

战

在企业的质量数据已经实现集中化管理的基础上，首先，要对数据库的数据足够了解；其次，对JMP的编程语言有初步的应用能力。如果上述条件不具备，质量管理还不得不基于离线的数据进行，上面的方案就会受到限制。

当制造工艺日趋复杂，质量指标较动辄几十，甚至上百时，质量工作的难度就会陡增。其中的瓶颈之一就是如何有效地将产品相关的数据与质量管理目标结合起来。

落实到具体的点上，以过程能力的评估为例，首先要解决的问题是将大量的测试数据与产品指标的规格数据的结合。此种重复而又无趣的任务令不少从事质量一线的朋友烦恼不已，但还不得不做。不过现在这些朋友有了福音，JMP14中的“管理规格限”平台让一切变得简单。下面我们就通过一个实例和大家来分享下这个小妙招。

现在我们需要对产品的上百个指标进行过程能力分析，要完成此项艰巨任务，两方面的数据必不可少：

首先是产品的测试数据，如“测试数据”表从第四列开始，共有118个产品参数指标需要计算过程能力，已经设置为“Parameter”列组；

其次是产品的规格限数据，为了配合下一步工作，将其整理成以下格式，参数名称填写在“Variable”中，“LSL”、“USL”、“Target”分别对应“规格下限”、“规格上限”、“目标值”，注意其中列名需要与此表格保持一致，以便软件识别。

主角登场了！通过主菜单“分析”—“质量和过程”—“管理规格限”开启平台。

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选择“Parameter”列组，将118个质量参数全部添加至“过程变量”中，点击“确定”进入主平台界面。

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主平台界面中，列出来所有的参数列，目前其规格限均为空白，也就是此测试数据表格是不含规格限的信息的。下面是见证奇迹的时刻！