造假收视率一年捞40亿？国家广播电视总局出手了！

收视率造假产业链一年捞40亿？行业喊打依然屡禁不止……关于收视率的问题一直是影视行业关注焦点。今年9月15日，因为在演讲时炮轰收视率造假，导演郭靖宇成为媒体关注的焦点。他在当天的演讲时呼吁，整个影视行业要团结在一起，与操纵收视率的黑团伙决战，彻底清除假收视毒瘤。

收视率造假扰乱市场

“现在收视率已经涨到了100万一集，价格是水涨船高。”一位制片人曾痛心地告诉红星新闻记者。就在2016年年底，郑爽、马天宇主演的《美人私房菜》因收视低，开播不久便被浙江卫视腰斩，该片制片人严从华在微博发声，直指因为没有购买收视率，《美人私房菜》和浙江卫视成了收视率造假的受害者。

此后，中国电视剧制作产业协会为此还召开了新闻发布会，正式向电视剧收视造假的黑色产业链宣战。协会在发布会上公布的数字触目惊心：以当年购买收视率的价格每集30万至50万元人民币计算，卫视频道每年播出1.3万集电视剧计，全年有40多亿元被这股黑势力非法窃取。

据悉，目前，在国内提供收视率的主要是中国广视索福瑞媒介研究有限责任公司（下称索福瑞）。索福瑞官网介绍，索福瑞是国内领先的广播电视受众研究机构，致力于专业的电视收听和广播收听市场研究，为中国大陆地区和中国香港传媒行业提供可靠的、不间断的视听调查服务。

索福瑞官网显示，目前拥有5.79万余户样本家庭。其电视收视率调查网数据显示，25个省级收视调查网的样本用户为17250个，117个城市收视调查网的样本户也不过是21000个。也就是说，每个地区分配的样本户家庭数量仅几百、上千个，即使是样本户数量最多的重庆，也仅有1300多样本户——这意味着只要“干扰”其中的13户就能改动当地1%的收视，控制收视率的成本很低。尽管索福瑞会定期更新样本户，但多年以来并未解决单个城市样本数较低的问题

建设大数据系统痛击数据造假

26日，国家广播电视总局在北京举行新闻发布会，宣布国家广播电视总局广播电视节目收视综合评价大数据系统基本建成并开通试运行。发布会上强调，要把大数据收视调查和节目综合评价紧密结合起来，以大数据为基础，正确开展节目评价，引导正确看待和使用收视数据，坚决克服唯收视率倾向。要坚持改革创新，积极拓展覆盖领域，不断完善有关指标体系和数据模型，从顶层优化数据算法，使各种数据成果更好地服务政府决策管理、服务经济社会发展、服务广播电视优化升级和高质量发展。要坚持严格管理，严格遵守国家法律法规，着力强化安全保障措施，充分尊重和保护被调查者的合法权益，严禁收视数据违规交易和违规使用，坚决打击收视数据造假。

新闻发布会上，承建运营广播电视节目收视综合评价大数据系统的主体单位，国家广播电视总局广播电视规划院院长余英介绍了有关情况。

我国收视率调查始于上世纪80年代中期，主要是采用相应技术手段和方法，比如使用记录仪和抽样调查，对观众收看节目的情况进行调查、统计和分析，相关数据可作为衡量相应节目版权价值、相应时段广告价值的参考。随着信息网络技术迅猛发展、媒体竞争日益激烈和行业改革创新不断深化，收视调查越来越受到各方面的重视与关注，同时也对利用新技术进一步改进收视调查方法手段，切实增强收视调查的科学性、时效性、安全性和权威性，提出了新的更高要求。

近年来，广电总局适应行业发展需要，深入调查研究，以加快建设广播电视节目收视综合评价大数据系统为抓手，积极构建中国特色收视调查体系。2016年，广播电视规划院牵头，组织多家广播电视台、网络传输机构、科研院所、高校、企业开展技术研发，先后制定发布了收视数据元素集、交换接口、清洗规则等多项行业规范。2018年，广电总局组织十余家单位完成涵盖有线电视、IPTV、互联网电视的千万级样本规模收视调查技术实验。专家对实验的评审结果表明，该系统可以满足对超大规模、多源异构收视数据分析与节目综合评价的需要。

此次开通试运行的广播电视节目收视综合评价大数据系统，主要通过建立与网络传输机构之间的安全通道，汇聚大样本用户收视行为数据，经清洗、转换、分析与挖掘，输出开机用户数、观看用户数、收视率、市场占有率等30项核心指标。该系统具有以下显著优势：

一是样本多、覆盖广，超规模海量信息源。系统初期汇集4000万有线电视和IPTV样本用户的收视数据，全面涵盖直播、回看、点播等多种收视方式，并将逐步扩展至数亿级样本规模，实现样本全覆盖。

二是大数据、云计算，实时处理精准到户。既可以反映热门节目、黄金时段的收视情况，又可以精准捕捉小众节目、边缘时段的收视特征。例如，某城市500万用户，如果从中抽样选取500个样本用户，那么这500个样本用户没有看过的节目均会被统计为“零收视”；而在系统的大样本统计中，即使1‰的低收视率也会记录留痕。

三是防操纵、抗污染，解决收视造假。系统数据采集、清洗、分析、呈现等各环节无缝衔接，全流程自动化、封闭化处理，可有效防范人为操纵。基于海量大数据统计，个体样本数据污染对统计结果的影响可忽略。同样对于500万用户的某城市，如果针对某节目污染500个抽样中的5个样本用户数据，该节目的收视率可提升或降低1%。如果该节目的真实收视率为2%，统计偏差可达50%。对本系统而言，这种情况仅会对该节目的收视率影响百万分之一，统计误差基本可忽略不计。

四是多维度、全方位，综合评价引领发展。系统既能提供客观真实的收视统计数据，还可以此为基础，结合思想性、创新性、专业性等节目品质元素，对节目传播力、引导力、影响力、公信力等多维度建模分析，构建全方位的节目综合评价模型。通过对收视数据深度挖掘、及时反馈，还可用以指导内容选题、素材集成、需求组合、分析预测、创作生产，转变传统节目生产方式，以大数据促进广播电视内容高质量发展。

五是全媒体、开放性，面向未来全新定位。系统积极适应技术和传播发展趋势，将全面覆盖有线电视、直播卫星、IPTV、互联网电视以及网络视听领域等不同传播渠道，并提前预设了全国有线电视网络整合和5G移动应用大趋势下的新定位、新模型。

建设广播电视节目收视综合评价大数据系统，是落实意识形态工作责任制、加强改进广播电视管理、从源头上解决收视调查领域突出问题的重要举措，是落实国家大数据战略、培育发展新动能、促进广播电视高质量发展的重要举措，一定把它建好、管好、用好，使之发挥更大的作用。

END

来源：红星新闻

编辑：盟妹子

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