赋能企业数字化转型升级，时尚硅谷PLM为智能制造筑基！

大家众所周知的工业4.0概念的提出，《中国制造2025》发布，智能制造已经成为了制造企业转型的必由之路。那么如何通过智能制造进行新的变革？

智能制造

智能制造是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，是工业发展国家重振制造业的主要着力点，美、德、日、英、法都在抓紧谋篇布局，相继出台了新战略新政策，其根本目的就是新一轮科技革命和产业变革当中抢占先机，先发制人，争夺国际竞争的主导权和话语权。

在各国政策积极推动、各项技术逐步到位的互联网时代下，智能制造引领制造业转型已势在必行，目的在降低生产维护成本、提升生产效率、因应弹性生产等。据估计，2018年全球智能制造及智能工厂相关市场规模将达2500亿美元，复合增速约为12.5%。

智能制造是将数字技术与信息技术、智能技术、制造技术的集成应用于设计、生产、管理和服务的全生命周期，实现产品需求的动态响应，新产品的迅速开发以及对生产和供应链网络实时优化的制造活动的总称。智能制造本质就是数字化设计核心、业务信息化管理、先进制造与装备为载体；大数据互联贯穿设计智能、制造智能、运营智能的精益化生产新模式。

面对智能制造，企业如何实现再造？

企业在其发展过程中一直面临着来自各方的挑战，在向信息化、工业化社会发展的过渡过程中，每一个企业都需要紧跟时代的发展，保持企业的竞争力和对现代企业的管理能力。坚持数据驱动、智能转型,走智能制造之路才是企业发展模式的王道。而其中，工业大数据是其中最重要的支柱。工业大数据是智能制造的底层支撑，一切的设计开发流程、制造作业流程都是基于对数据的采集和使用。通过数据互联夯实基础，智能制造也就变得水到渠成了。

时尚硅谷PLM助力企业智能制造数字化布局

时尚硅谷PLM，产品生命周期管理系统，作为一个整体解决方案，可以帮助企业实现从产品设计研发、节点控制以及生产、物流等所有环节进行控制，从产品概念到形成，带来了产品和生产过程的创新。生命周期思维能够整合产品生命周期的各个阶段，进而可以很好的满足企业各个环节的把控，助力企业更好走上智能制造之路。

时尚硅谷

1、建立企业级的产品数据和业务协同统一管理平台，实现以产品结构为中心，集中有效管理产品全生命周期过程中产生的各种研发数据，实现产品数据合理组织和有效共享。

2、实现产品数据的有效性和安全性控制，保证数据和数据更改的准确性、完整性和一致性，积累企业知识和经验。

3、实现产品全生命周期各类数据快速检索和重用，支持快速变型设计。

4、实现变更过程管理，文档版本管理，使修改留有痕迹和记录，避免犯同一错误或同一错误重复出现。

5、构建标准件、通用部件库，推动和规范企业“标准化、通用化、产品个性化设计”，提高部件重用率，缩短产品的研发周期，降低产品成本。

6、 打通研发平台和生产系统ERP之间的信息壁垒，保证数据传递的一致性和准确性。