人工不智能，人类不弱智（下）

上次的文章提到一个问题：未来，人该如何与机器竞争？

要回答这个问题，就要回到我们以前讲的一个话题——维度。

事实上，真正的竞争不是在某一个特定维度上的比拼，而是维度多少的竞争。真正的高人是具有高维度的人，而那些在某个方面具有明显特长的人，很可能是一个低维的人。

我们前面讲到的那个来自山西的心算天才，我们应该客观地说他是一个低维度的天才。除了在心算方面他有绝招之外，在其他的方面他几乎没有能力，甚至连自理的能力都没有。

心理学上以前有一个说法叫做白痴天才， 就是说某些天才他在某一个单一的方面， 具有常人无法比拟的能力，但是他的所有的能力都集中在这个维度上，在其他的维度上，他的能力很低，甚至没有其他维度。可以想象，他在与正常人的竞争当中，他一定是处于劣势的。

这让我想起教育部门屡禁不止的奥数培优，中国人的奥数水平常年保持世界第一，照道理说，数学是科学的基础，但是中国的科技进步与创新并没有因此位列前茅。这就是过于强化某一项技能而导致思维单一化，难以进行综合性、多维化创新的最好例证。难怪李开复说，人工智能时代可能是文科生最好的时代。

2016年3月份，阿尔法狗把李世石打败，但是毕竟还给李世石留了一点颜面，李世石毕竟蠃了一盘。十个月以后，Master出场的时候，能够将人类所有的围棋高手格杀勿论。这十个月时间就发生了这么大的变化，如果按照这样一个增长速度的话，要不了几年机器人的智力就会远高于人之上。

但值得庆幸的是，机器人的“智力”只是一个单维度的智力，对比人类的优势也仅在单一维度上，机器要想全方位超过人类是几乎不可能的。

以前我们对智力的理解很片面，所以都用一个统一的标准来测量人的智力，我们把一个人的智商通过特定的检测方式来确定这个人的智商。后来我们马上意识到，人类的智力是远远不能通过通常的智商测试方式来衡量的。

之后，有人提出了情商的概念，再后来又提出了社交商的概念，甚至有人提出领导商的概念，领导力的商素。各种各样的、五花八门的商，各种各样商的概念，表明人类意识到智商是一个多维度的问题，而不是单一维度的问题。

现在合肥利用中科大的科技优势在搞一个所谓的“声谷”，说白了就是智能语音，现在的技术已基本能达到同声传译的水平，而且准确率很高。这就是说计算机已经听得懂人的语言了，这说明它的智商的确不低，但是语言绝不仅仅是语音。你在语音上能识别我说的是哪几个字，这并不表明你就听懂了我的话。

语音和语义是完全不一样的，识别语音并不算太难，但是识别语义是一个非常难的事情。

举个例子，野蛮女友给她的男朋友打电话，他们约好了在一个地方见面，她给她的男朋友打电话说：

“你要是到了我还没到，你就等着；如果我要是到了你还没到，那你就等着；如果你到了你不等我，那你就等着。”

这三个“等着”在语音上是一样的，但在语义上具有巨大的差别。一个4岁的儿童可能都可以分辨其中的不同，但这对机器来说是不可能完成的任务。

一个4岁的儿童，他不仅能识别语音， 而且能使用特定的语音表达特定的意思， 他能从相同的语音上感受到完全不同的语义。

比如说当他对他的奶奶说：“我要玩游戏了”。他奶奶说：“行”。他知道这个“行”是什么意思。当他跟他的妈妈说：“我要玩游戏了。”他妈妈说：“行”。他也能够听出他妈妈说的这个“行”的真正意思到底是什么。

这就是语音和语义的差别，人类从一出生，他面对场景的复杂性是今天的计算机远远不能比拟的。人与人之间的沟通首先是一种多信道的沟通， 他有视觉、有听觉、有触觉，最重要的是他是一种场景化的沟通。在特定的场景里，相同的信息所代表的意义是完全不一样的，我们说听话听音，一句话写下来是同样的字，它的意思可能有多种多样，原因就在于沟通的场景是极其复杂的。

现在，我们对通信技术已经不陌生了，但我们对通信的理解往往只停留在第一层面，即通信是信号的互联互通，我们今天的通信技术、计算机技术、网络技术都是在解决信号的充分互联互通。

其实通信还有第二个层面的意思，那就是意义的沟通，所谓意义的沟通就是把我们最内在、 最隐秘、最复杂的感受体验传达给对方， 而通信技术解决不了这个问题，它只能够不走样地帮你传送一封情书或者你说的话能够不走样地在瞬间传到万里之外，但是它不能帮助你把你的意义不走样地传达给对方。

我们平常说他划了一根火柴，仅仅如此， 但是划火柴过程当中的诸多意义，我们常常是没办法表达出来，更不能将我们的感 受传达给对方，而作家却可以。

张爱玲写到划一根火柴的时候，她是这样说的——“黑暗中她划燃了一根火柴，那橙红色的三角小旗缓缓地摇荡在它自己的风里，慢 慢地它燃尽了自己的旗杆归于寂灭”。这就是张爱玲对于划火柴这样一件简单的事情她的表达，它拥有了一种传输意义和体验的高带宽。

我们今天说我们已经从信息时代正在走向智能时代，这个智能的本质就是从语音的传输到语义的传输，从信号的传输到意义的传输。它要解决的是人与机器之间，甚至机器与机器之间高带宽的意义沟通。

人工智能技术所有的努力都可以归结为如何提高意义的带宽，它能够从一个简单的字、从一句简单的话里头识别背后所包含的丰富的、复杂的、微妙的意义，它要表达、它要传输的不仅仅是内容，它更要传达的是语境、是场景。而在对语境和场景的识别上，今天的计算机可以说是刚刚起步，还处于萌芽状态。

简单地说至今为止的计算机技术、网络技术和通信技术，基本上解决的是沟通的物理障碍，将人类从前所面临的不可逾越的空间障碍消除。

但是在空间的障碍之外还有一个更难克服的障碍，那就是意义的障碍，只有克服了这个障碍， 我们才能够实现心有灵犀一点通。心有灵犀一点通也讲的是通信，但是它讲的是意义的通信。

为什么说我们高估了现在的人工智能？原因就在于它只是擅长通信的第一个层面，也就是信号、信息的互联互通。但它非常不擅长在意义的沟通，通信的带宽、 技术意义上的带宽越来越大，但是在意义层面上的带宽它只是刚刚起步。

而一个4岁的小孩不仅能够听话、能够说话，而且能够察言观色，能够眼观六路、耳听八方，能够在不同的场景里头非常迅速地、很到位地切换自己的角色。从而让自己的生存空间、自己的自由、自己的利益最大化，在这一点上机器人是远远做不到的。

人类是具有社会性的，而机器是没有社会性的；人类的生存都是场景化的，而今天的机器人、今天的智能设备是很难具备社会性的身份，很难具备场景化沟通的能力。套用通俗的话说就是，机器的情商、机器的社交商、机器的领导力商素等等，今天还谈不上，而且在相当长的一段时间内，它都很难具备这个能力。

智能的英文叫Intelligence，它还有一个意思就是情报。为什么智能和情报是同一个词昵？我们仔细想想这二者的确是相通的。

情报，就是指一种隐秘的、极容易忽略的，但是又是极其关键的信息，它重要，但是极容易被忽略。你掌握了情报，你就掌握了主动权。在某种意义上说，一个掌握了情报，看到了事件关系当中底牌的 人，他就是处于高维度的人。而不掌握情报的人，他就是被蒙在鼓里的，处于低维度的人。

我们通常所说的信息都是指显性信息，但是比显性信息更重要的是那种隐信息、微信息，是一种只有用特定的感知方式才能够获取、才能够感知的那样一种信息。同样它也可以用一种隐秘的，你感知不到的方式进行传输。

汉语中有一个字叫“谍”，所谓谍就是指暗中窥探，而且暗中传递的最重要的信息。我们所说的智能，其实就是以隐秘的方式获取隐秘的信息，并且根据这些信息进行判断、决策和行动的能力，这才叫智能。

你仅仅是做一些高难度的计算，那不叫智能，至少不是智能的全部。智能是在智力之外的另外一种维度，这就是我们作为人的优势，也是我们人作为人 的用处。在纯粹的计算上头，我们人已经远远被计算机甩在后头，但是人还占据着一个计算机没有的维度，这就是我们跟计算机在竞争的过程当中能够有胜算的一个重要条件和重要保证。

最后留给大家一个问题：如果说工业化革命与社会化分工带来单一化、专业化的现代教育体制，那么在可预见的未来智能化革命中，我们该如何提升自己的认知维度，该如何对孩子进行多维化教育？

未经审计的人生是不完整的，请在留言中记下你今天的知识账本，让我们一起自我迭代。