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▲左图:正常的视网膜图像;右图:视网膜的黑白图像,其中AI算法在推测影响心血管因素时使用的像素被标记为绿色(图片来源:《Nature Biomedical Engineering》)
▲上图为AI模型从癌变组织图像中识别两种肺癌类型的示意图。其中左图为原始图像,右图为AI输出的肺癌类型图谱。右图中的红色部分为鳞状细胞癌,蓝色部分为非鳞状细胞癌,灰色部分为正常肺部组织(图片来源:纽约大学医学院)
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▲图中绿色为蛋白质的真实结构,蓝色为AlphaFold预测得出的结构(图片来源:DeepMind blog)
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去年11月份,美国麻省理工和哈佛大学的研究者开发出了一种
计算模型
,可以通过机器学习来提升CRISPR-Cas9的效果,对致病基因变异实现精准且可预测的编辑。这项成果为遗传疾病的研究和潜在疗法提供了新的可能性。
2018年,我们感谢各位读者一路来的陪伴。2019年,期待与您共同见证AI和医疗大健康领域的更多突破!
本文转自药明康德
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