云知声发布多模态AI芯片战略和3款在研芯片

1月2日，北京云知声信息技术有限公司（以下简称云知声）发布了多模态AI芯片战略以及正在研发3款定位不同场景的AI芯片。

据悉，为实现多模态 AI 芯片的战略落地，目前云知声已在加速技术布局，其中，面向机器视觉的轻量级图像信号处理器已可实现在不依赖外部内存的情况下，在 30 fps 的速率下实时对传感器的图片进行预处理，以进一步提高后续机器视觉处理模块的处理速度和效果。借助基于人脸信息分析的多模态技术，已可实现人脸/物体识别、表情分析、标签化、唇动状态跟踪等功能，可为产品交互和用户体验提供更多的可玩性和灵活性。此外，云知声多模态人工智能核心 IP——DeepNet2.0 的发布，标志着云知声人工智能处理核心由 1.0 语音时代全面迈入 2.0 融合语音、图像等处理能力的多模态时代。

在图像与芯片技术的产学研合作方面，云知声还与杜克大学所领导的美国自然科学基金旗下唯一人工智能计算中心——ASIC 达成深度合作，致力于 AI 芯片算法压缩与量化技术,以及非冯新型 AI 芯片计算架构研究，进一步为云知声多模态 AI 芯片战略的推进夯实基础。

发布的3款芯片包括集成了先进神经网络处理器DeepNet2.0的第二代物联网语音AI芯片雨燕Lite、面向智慧城市场景提供语音图像等多模态计算支持的多模态AI芯片海豚，以及面向智慧出行场景的多模态车规级AI芯片雪豹（与吉利集团旗下生态链企业亿咖通科技共同打造），并计划于2019年启动量产。

来源：新浪