学习数据科学不可错过的优质资源

如今数据产生的速度非常快，以今天的数据生产速度，我们可以在2天内生产出2003年以前的所有数据。但这些数据中只有1％进行了分析，该领域充满了可能性。近年来数据分析领域备受追捧，许多人都争先恐后地进入该领域。

那么对于初学者而言，尤其是没有数据科学、统计学等方面背景的人群该如何学习数据科学的呢？本文将从线上课程、Youtube频道、TED演讲、博客等方面列出数据分析领域不可错过的优质资源。

1. 线上课程 MOOC

Coursera创始人吴恩达和Daphne Koller

统计基础(Basic Statistics)

https://www.coursera.org/learn/basic-statistics

掌握统计学对于理解社会和行为科学的研究至关重要。在该课程中，你将学习统计学的基础知识。

机器学习(Machine Learning)

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

吴恩达热门的机器学习课程，学习时需要提前掌握一定的编程、数学、统计方面的基础知识。

Python for Everybody

https://www.coursera.org/specializations/python

我强烈推荐这门课程。如果你没有相关技术背景，那么通过这堂课能够很好的学习如何用Python进行编程。

2. Youtube频道

Youtube上有很多不错的频道，下面按类别区分。分为教程、会议演讲、训练营三个类型。

教程类型

机器学习

Siraj Raval

https://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A

人们对其意见不一，但对于初学者而言这个频道是不错的开端。

Harrison Kinsley

https://www.youtube.com/user/sentdex

总体来说，对初学者而言这是不错的开端。这类YouTube教程主要偏向于如何解决某个问题。

不过以上这些资源都需要一定的英文水平，那么如果对英文不那么自信该怎么办呢？为此，今天特别向大家介绍的是致力于数据领域教育的公众号：CDA数据分析师。

CDA 数据分析

（ID: cdacdacda）